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안녕, 파이썬! 생성형AI로 데이터 분석해줘!
| 과정코드 | HLSP92079 |
|---|---|
| 교육분야 | 공통/직무 > IT > DB |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 없음 - |
| 고용보험 환급액 |
대기업 : 10,810원 | 중견기업 : 21,620원 우선지원기업 : 24,320원 |
| 교육비 | 130,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 |
13시간
(영상재생시간 06:00:04) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
Python과 AI 기술을 활용한 데이터 기반 업무 혁신으로 업무 프로세스 최적화,
핵심 업무에 역량과 전략적 사고에 집중할 수 있습니다.
AI 기술을 활용한 데이터 중심의 의사결정으로 Smart WORK를 시작하세요!
다양한 데이터셋으로 데이터 분석 및 시각화를 함게 실습합니다.
회계 처리 자동화, 매출 트렌드 분석 및 예측 모델링, 머신런 기반 개인화 추천 알고리즘 구현, 실시간 모니터링 대시보드 구축, 데이터 기반의 인사이트 리포팅 자동화 시스템 구현까지 고도화된 데이터 분석 기법을 활용하여 업무 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화, 그리고 보고서 작성까지
반복적인 업무에 지친 비즈니스 프로페셔널을 위한 혁신적 솔루션 제시!
실무 비즈니스를 위한 데이터 사이언스 강의!
핵심 업무에 역량과 전략적 사고에 집중할 수 있습니다.
AI 기술을 활용한 데이터 중심의 의사결정으로 Smart WORK를 시작하세요!
다양한 데이터셋으로 데이터 분석 및 시각화를 함게 실습합니다.
회계 처리 자동화, 매출 트렌드 분석 및 예측 모델링, 머신런 기반 개인화 추천 알고리즘 구현, 실시간 모니터링 대시보드 구축, 데이터 기반의 인사이트 리포팅 자동화 시스템 구현까지 고도화된 데이터 분석 기법을 활용하여 업무 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화, 그리고 보고서 작성까지
반복적인 업무에 지친 비즈니스 프로페셔널을 위한 혁신적 솔루션 제시!
실무 비즈니스를 위한 데이터 사이언스 강의!
학습목표
-비즈니스 시나리오에 맞춘 데이터셋을 통한 실습으로, 데이터 기반 의사결정의 가치를 체험하고 심층적인 데이터 통찰력을 도출할 수 있다.
-생성형 AI를 활용한 코드 생성 자동화로 분석의 효율성과 생산성을 극대화하고, 데이터 기반의 새로운 비즈니스 기회를 발굴할 수 있다.
-Jupyter Notebook에서 Python의 다양한 라이브러리(Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 등)를 활용하여 정교한 분석 능력과 문제 해결 역량을 함양할 수 있다.
-생성형 AI를 통해 업무 데이터를 Python 코드로 자동 생성하고 Jupyter Notebook에서 실행, 분석하여 실전 비즈니스 분석과 인사이트를 도출할 수 있다.
-생성형 AI를 활용한 코드 생성 자동화로 분석의 효율성과 생산성을 극대화하고, 데이터 기반의 새로운 비즈니스 기회를 발굴할 수 있다.
-Jupyter Notebook에서 Python의 다양한 라이브러리(Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 등)를 활용하여 정교한 분석 능력과 문제 해결 역량을 함양할 수 있다.
-생성형 AI를 통해 업무 데이터를 Python 코드로 자동 생성하고 Jupyter Notebook에서 실행, 분석하여 실전 비즈니스 분석과 인사이트를 도출할 수 있다.
과정특징
1. 다양한 생성형 AI 툴을 활용하여 파이썬 데이터 분석 수행
2. 프로젝트 기반의 실무형 데이터 분석 강의
3. 5개의 공공 데이터, 14개의 데이터셋 실습으로 다양한 비즈니스 인사이트 도출
4. 실무에서 데이터 분석에 활용할 수 있는 TIP 강의와 실습 프로젝트 파일 제공
2. 프로젝트 기반의 실무형 데이터 분석 강의
3. 5개의 공공 데이터, 14개의 데이터셋 실습으로 다양한 비즈니스 인사이트 도출
4. 실무에서 데이터 분석에 활용할 수 있는 TIP 강의와 실습 프로젝트 파일 제공
교육대상
-생성형 AI를 활용하여 Python 언어로 데이터 분석을 수행하고자 하는 직장인
-다양한 비즈니스 영역의 데이터 분석 역량을 키우고, 인사이트 도출이 필요한 모든 직장인
-데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화를 통해 업무 효율성을 높이고 싶은 직장인
-생성형 AI 기술 동향과 데이터 분석 목적에 적합한 툴 선정 및 활용 방법에 관심이 많은 임직원
-다양한 비즈니스 영역의 데이터 분석 역량을 키우고, 인사이트 도출이 필요한 모든 직장인
-데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화를 통해 업무 효율성을 높이고 싶은 직장인
-생성형 AI 기술 동향과 데이터 분석 목적에 적합한 툴 선정 및 활용 방법에 관심이 많은 임직원
교수소개
- 교수명
- 박조은
- 경력
-
오늘코드 유튜브 채널 운영
-인프런 증권데이터로 신호와 소음 찾기 강의 외 다수
-서울대 평생교육원, 한국능률협회, 멋쟁이 사자처럼 AI School 강의
-네이버 커넥트 재단 부스트코스, 기상청, 통계청, 서울디지털재단 등 온라인 교육 콘텐츠 제작
-15년 이상 게임과 광고분야에서 백엔드 개발 및 다양한 도메인의 기업 데이터 분석 및 강의
교육목차
- 제1장
- 파이썬 데이터 분석
- 제1절
- 생성형 AI를 활용한 파이썬 데이터 분석
- 제2장
- 데이터 수집 및 전처리
- 제1절
- 법인카드 사용 내역 정리하기
- 제2절
- 시장 조사 분석 데이터 활용하기
- 제3절
- 지역별 업종 데이터로 새로운 영업 기회 발굴하기
- 제4절
- 주기적인 운영 계획 세우기
- 제3장
- EDA-수치형 데이터, 범주형 데이터 분석
- 제1절
- 가격 데이터 시각화로 영업 전략 세우기
- 제2절
- 프랜차이즈 사업의 업종별 수익성 분석하기
- 제3절
- 의약품 소비량과 판매량의 변화 분석 및 시각화하기
- 제4절
- 색조 화장품 생산량 변화 분석 및 시각화하기
- 제4장
- 실전 프로젝트
- 제1절
- 자동차 리콜 데이터 분석 및 워드 클라우드 시각화하기
- 제2절
- 수소 충전소 현황 및 가격 분석하기
- 제3절
- 수소 충전소 위치 분석 및 지도 시각화하기
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 0% | 0% | 50% | 50% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 없음 | 80%이상 | 없음 | 필수 | 필수 |