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미래를 위한 경영혁신, AI 드리븐 매니지먼트
| 과정코드 | HLSP91240 |
|---|---|
| 교육분야 | 공통/직무 > 경영직무 > 경영/전략 |
| 학습방법 | Web + Mobile |
| 교재제공 여부 | 없음 - |
| 고용보험 환급액 | 없음 |
| 교육비 | 120,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 |
2시간
(영상재생시간 01:16:24) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
아직도 AI 도입을 망설이고 계신 당신을 위한 AI의 모든 것!
#AI #인공지능 #미래기술 #생산성 #초거대 AI #LMM #LAM #Embodided AI #Ondevice AI #디지털 트윈
이제 AI의 중요성은 누구나 다 알지만,
실제 비즈니스 환경 및 업무에서 이를 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 이해는 아직도 부족한 현실입니다.
On-Device AI, 생성형 AI, 앰비언트 컴퓨팅 등 다양한 AI 기술들을 이해하고, 실제 우리 기업에 도입하기 위해 어떤 적용 단계 및 방법을 거쳐 조직의 생산성을 높일 수 있을 것인지,
AI의 미래 과정을 통해 AI 기술과 적용 방법을 구체적으로 학습해보세요.
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이제 AI의 중요성은 누구나 다 알지만,
실제 비즈니스 환경 및 업무에서 이를 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 이해는 아직도 부족한 현실입니다.
On-Device AI, 생성형 AI, 앰비언트 컴퓨팅 등 다양한 AI 기술들을 이해하고, 실제 우리 기업에 도입하기 위해 어떤 적용 단계 및 방법을 거쳐 조직의 생산성을 높일 수 있을 것인지,
AI의 미래 과정을 통해 AI 기술과 적용 방법을 구체적으로 학습해보세요.
학습목표
On-device AI, 인공지능 로봇, LLM, LAM 등 다양한 AI 모델을 이해하고, 이를 통해 새로운 비즈니스 전략을 제시할 수 있다.
조직에 AI 기반의 다양한 기술을 도입해 조직의 생산성과 업무 품질을 향상시킬 수 있다.
AI 및 첨단 기술 동향을 이해하고, 이를 바탕으로 빠르게 변화하는 시장 환경에 신속하게 대응할 수 있는 능력을 배양할 수 있다.
조직에 AI 기반의 다양한 기술을 도입해 조직의 생산성과 업무 품질을 향상시킬 수 있다.
AI 및 첨단 기술 동향을 이해하고, 이를 바탕으로 빠르게 변화하는 시장 환경에 신속하게 대응할 수 있는 능력을 배양할 수 있다.
과정특징
1. AI를 둘러싼 많은 신기술과 도입 사례들. 우리 조직은 과연 이를 적용할 수 있을지, 또한 무턱대고 적용한 기술에 문제가 생기지는 않을지 고민되시나요? 다양한 AI 기술들에 대한 이해를 기반으로, 올바르게 AI를 도입하고자 한다면 지금 바로 강의를 수강하세요.
2. 한국 마이크로소프트 솔루션 사업부 이건복 Lead, 1995년부터 IT산업에 몸담아온 기업인이자 연구가인 SK MYSUNI 김지현 부사장이 직접 전달하는 AI 인사이트! 가장 핫한 트렌드 AI에 대해, 분야 최고의 전문가들의 강의를 들어보세요.
3. 방대한 학습이 부담된다면, 매일 출퇴근길 10분만 투자하세요. 분량은 짧고, 학습은 알차게 구성한 동영상 콘텐츠로 재미있고 몰입감 있게 학습할 수 있습니다.
2. 한국 마이크로소프트 솔루션 사업부 이건복 Lead, 1995년부터 IT산업에 몸담아온 기업인이자 연구가인 SK MYSUNI 김지현 부사장이 직접 전달하는 AI 인사이트! 가장 핫한 트렌드 AI에 대해, 분야 최고의 전문가들의 강의를 들어보세요.
3. 방대한 학습이 부담된다면, 매일 출퇴근길 10분만 투자하세요. 분량은 짧고, 학습은 알차게 구성한 동영상 콘텐츠로 재미있고 몰입감 있게 학습할 수 있습니다.
교육대상
AI와 디지털 트렌드에 관심이 많으며, 이와 관련한 인사이트를 얻고 싶은 직장인
AI 기술을 현업 실무에 적용하는 방법을 어떻게 제안할지 고민 중인 개발자 및 AI 연구원
AI를 활용한 비즈니스 혁신과 조직의 생산성 향상을 목표로 하고 있는 기업의 리더
AI 기술을 현업 실무에 적용하는 방법을 어떻게 제안할지 고민 중인 개발자 및 AI 연구원
AI를 활용한 비즈니스 혁신과 조직의 생산성 향상을 목표로 하고 있는 기업의 리더
교수소개
- 교수명
- 이건복
- 경력
-
現) Microsoft 솔루션 사업부 리드
-前) Microsoft 최고 기술 책임자
-前) Microsoft ISV Team 이사
-前) 닷넷엑스퍼트 대표이사
-前) Microsoft Corp. 수석연구원
교육목차
- 제1장
- 미래를 위한 경영혁신, AI 드리븐 매니지먼트
- 제1절
- Gen. AI 산업 생태계, 그 안에 새로운 기회가 있다
- 제2절
- 새로운 제조업 혁신의 기회, On-device AI
- 제3절
- Embodied AI, 로봇으로 현실계에 침투하다
- 제4절
- 생성형 AI의 미래, LMM과 LAM
- 제5절
- 차세대 인터넷의 시대가 온다
- 제6절
- 생성형 AI, 생산성과 고객만족 모두 잡는다
- 제7절
- AI 도입, AI가 만능이 아님을 알고 시작하라
- 제8절
- 생성 AI는 직원의 생산성을 어떻게 향상시킬까?
- 제9절
- 서비스로서의 AI, 그리고 클라우드
- 제10절
- 디지털 트윈, 핵심은 데이터다
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 이상 |
| 수료조건 | 없음 | 100%이상 | 없음 | 없음 | 없음 |