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데이터로 말하는 마케터, 데이터 드리븐 마케팅
과정코드 HLSP81088
교육분야 공통/직무 > 경영직무 > 마케팅/홍보
학습방법 동영상(Web+ Mobile)
교재제공 여부 없음 -
고용보험 환급액
대기업 : 19,710원
| 중견기업 : 39,420원
우선지원기업 : 44,350원
교육비 150,000원
학습기간 1개월
학습시간 8시간 (영상재생시간 03:18:03)
*영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다.
이 교육, 우리 회사에 필요하다면?
단체 교육문의 개인 교육문의

과정개요

데이터를 효과적으로 분석하고, 문제를 해결하는 답을 도출하는 데이터 드리븐 전략
#데이터 드리븐 #데이터 인폼드 #데이터 인스파이어드 #의사결정 #데이터 리터러시

산재해 있는 데이터들의 효율적 활용 방법을 고민하는 마케터들을 위한 데이터로 문제를 해결하는 방법 전수
디지털 시대의 데이터는 마케팅의 의사결정과 조직문화를 구성하는데 중요한 요소입니다.
분석을 통해 도출된 데이터는 여러 가지 정보를 담고 있고,
이를 잘 활용한다면 마케터가 원하는 결론을 도출 및 비즈니스의 문제를 단번에 해결할 수 있습니다.
고객의 선호와 행동을 이해하는 데이터를 바탕으로
데이터 중심의 통찰력을 발휘하여 마케팅 캠페인의 성과를 적극 개선해 보시기 바랍니다.

학습목표

1. 데이터를 활용하여 고객을 분석할 수 있다.
2. 데이터 인폼드 역량을 함양할 수 있다.
3. 마케팅에 데이터 인스파이어드를 활용할 수 있다.
4. 데이터를 통해 마케팅 의사결정을 할 수 있다.
5. 툴을 활용해 마케팅 데이터 분석 및 시각화할 수 있다.
6. 데이터를 활용해 마케팅과 비즈니스 문제를 해결할 수 있다.

과정특징

1. 데이터를 통해 소통하는 마케터의 전략
고객은 보이지 않는 액션으로 다양하게 커뮤니케이션을 하고 있습니다. 분석을 통해 숨어있는 데이터를 발견하고, 고객 맞춤형 전략을 사용한다면 제품/서비스의 성과 창출은 어려운 일이 아닙니다.
GA와 태블로의 분석 툴을 활용해서 손 쉽게 마케팅 전략을 도출할 수 있도록 다양한 분석 방법을 전달드립니다.

2. 전문가가 알려주는 데이터 드리븐 넥스트 스텝 액션플랜
‘데이터로 말하는 마케터, 데이터 드리븐 마케팅’에서는
데이터 드리븐의 기본 원리와 전략을 알고 나서 겪게 되는 실무에서의 다양한 케이스에 따른 액션플랜을 안내해 줍니다.
관리하고 있는 브랜드나 제품/서비스의 문제 해결을 돕는
랜선 가이드를 현업에서 적극 활용해보세요!

3. 데이터 마케팅 다양한 예시와 사례 기반
개념적 내용을 넘어, 데이터 파악 및 분석과 시각화를 통해 인사이트를 도출하고 해당 데이터 드리븐을 바탕으로 마케팅 의사결정과 문제해결을 돕도록 다양한 예시와 사례를 구체적으로 안내합니다.

4. 실무에 적용하고, 토론할 수 있는 코너 제공
학습한 내용을 바탕으로 자사의 브랜드나 제품/서비스에 적용해볼 수 있게 Job-Aid코너를 마련해 워크시트나 툴킷, 체크리스트를 제공하여 언제, 어디서나 편리하게 활용할 수 있습니다.
더불어 Discussion 코너에서는 학습 내용과 관련한 동일한 주제에 대해 학습자들끼리 함께 고민하며 의견을 공유 및 참고할 수 있도록 네트워크 장을 마련했습니다.

교육대상

1. 마케팅에 데이터를 어떻게 활용할지 막막하신 분
마케팅 데이터 분석에 어려움을 겪으시는 분
2. 데이터 시각화를 통해 마케팅 문서 작성 및 설득을 진행하고 싶은 분
3. 데이터에 기반해 객관적인 마케팅 의사결정을 내리고 싶으신 분
4. 데이터 사일로를 겪고 있어, 마케팅 문제 해결을 위한 개선이 필요하신 분

교수소개

교수명
김용훈
경력
現) 월급쟁이 부자들 CMO
前) 펫 프렌즈 CMO
前) 굿닥 Marketing Team Leader

교육목차

제1장
데이터 드리븐 기초
제1절
고객을 알아가는 필수 요소, 데이터
제2절
데이터 의사결정에 필요한 기본기
제3절
데이터가 흐르는 조직문화 만들기
제4절
데이터를 활용한 문제 해결, 데이터 리터러시
제2장
데이터 분석 및 시각화
제1절
GA를 활용한 데이터 파악 및 적재 방법
제2절
Raw Data를 활용한 기본 분석 방법
제3절
태블로를 활용한 데이터 인사이트 분석 방법
제4절
더 좋은 그로스를 위한 데이터 시각화

수료기준

항목 사전 진단 진도율 진행단계평가 최종평가 과제 수료점수
평가 비율 0% 0% 0% 50% 50% 60점
이상
수료조건 필수 80%이상 없음 필수 필수