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[스쿨] 데이터 커뮤니케이션의 진짜 스킬
| 과정코드 | HLSP78523 |
|---|---|
| 교육분야 | 공통/직무 > 비즈니스 스킬 > 창의/기획력 |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 증정 - |
| 고용보험 환급액 |
대기업 : 9,360원 | 중견기업 : 18,720원 우선지원기업 : 21,060원 |
| 교육비 | 300,000원 |
| 학습기간 | 2개월 |
| 학습시간 |
11시간
(영상재생시간 06:23:01) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
비즈니스의 모든 것은 데이터로 통한다!
직장인이라면 누구나 두꺼운 보고서 속에서 구체적인 수치를 묻는 상사의 질문에 당황한 경험이 있을 것입니다.
비단 상사뿐만 아니라 상대방에게 자신의 의견을 가장 합리적으로 전달할 수 있는 효과적인 도구가 바로 '데이터'입니다.
일 잘하는 사람은 수많은 자료 속에서도 필요한 데이터에 집중하고, 복잡한 상황을 수치화해 활용합니다.
해결해야 하는 업무 속에서 문자와 단어 대신 데이터를 활용하여 설득력을 높입니다.
조직의 정보 공유와 협업, 문제 해결과 예측, 정확한 의사 결정, 고객 이해와 개인화, 혁신과 경쟁력 유지 등에 있어
이러한 데이터 커뮤니케이션 역량은 반드시 갖추어야 할 필수 역량입니다.
쏟아지는 데이터를 효율적으로 읽고 데이터에서 찾아낸 인사이트를 자신의 결론으로 이끌어 내어,
강력한 데이터 시각화 기능이 탑재된 Power BI(엑셀과 PPT가 아닌)로 표현함으로써 여러분의 보고서에 설득력을 높여보세요.
직장인이라면 누구나 두꺼운 보고서 속에서 구체적인 수치를 묻는 상사의 질문에 당황한 경험이 있을 것입니다.
비단 상사뿐만 아니라 상대방에게 자신의 의견을 가장 합리적으로 전달할 수 있는 효과적인 도구가 바로 '데이터'입니다.
일 잘하는 사람은 수많은 자료 속에서도 필요한 데이터에 집중하고, 복잡한 상황을 수치화해 활용합니다.
해결해야 하는 업무 속에서 문자와 단어 대신 데이터를 활용하여 설득력을 높입니다.
조직의 정보 공유와 협업, 문제 해결과 예측, 정확한 의사 결정, 고객 이해와 개인화, 혁신과 경쟁력 유지 등에 있어
이러한 데이터 커뮤니케이션 역량은 반드시 갖추어야 할 필수 역량입니다.
쏟아지는 데이터를 효율적으로 읽고 데이터에서 찾아낸 인사이트를 자신의 결론으로 이끌어 내어,
강력한 데이터 시각화 기능이 탑재된 Power BI(엑셀과 PPT가 아닌)로 표현함으로써 여러분의 보고서에 설득력을 높여보세요.
학습목표
1. 데이터에서 찾아낸 인사이트를 자신의 결론으로 이끄는 이야기로 만드는 역량을 기를 수 있습니다.
2. 같은 내용이라도 데이터를 활용해 설득력을 높이고, 여러 번 해야 할 일도 한 번에 효율적으로 끝낼 수 있습니다.
3. 데이터를 분석하고 사용자가 분석 결과를 쉽게 그래픽을 이용하여 시각적으로 표현하고 전달하는 능력을 함양할 수 있습니다.
4. 실무에 바로 적용할 수 있는 데이터 분석 시각화 능력을 함양할 수 있습니다.
2. 같은 내용이라도 데이터를 활용해 설득력을 높이고, 여러 번 해야 할 일도 한 번에 효율적으로 끝낼 수 있습니다.
3. 데이터를 분석하고 사용자가 분석 결과를 쉽게 그래픽을 이용하여 시각적으로 표현하고 전달하는 능력을 함양할 수 있습니다.
4. 실무에 바로 적용할 수 있는 데이터 분석 시각화 능력을 함양할 수 있습니다.
과정특징
1. 데이터 문해력 개발을 통해 기획부터 보고까지, 업무생산성 10배 높이는 방법
일의 속도는 빠르게, 방향은 정확하게!
데이터 문해력 개발을 통해 기획부터 보고까지 업무생산성을 높일 수 있도록 데이터(숫자) 사고력, 데이터(숫자) 해석력, 데이터(숫자) 구성력, 데이터(숫자) 보고력 순으로 알차게 구성되어 있습니다.
2. 데이터 비전공자도 쉽게 배우는 데이터 시각화의 기초
Power BI를 활용하여 데이터를 시각화하기 위한 기초적인 사용법을 알려드립니다.
데이터 비전공자도 쉽게 확인하여 따라할 수 있도록 구성하였으며, 실무에서 시각화 차트가 들어 있는 보고서를 바로 만들 수 있도록 도와드립니다.
일의 속도는 빠르게, 방향은 정확하게!
데이터 문해력 개발을 통해 기획부터 보고까지 업무생산성을 높일 수 있도록 데이터(숫자) 사고력, 데이터(숫자) 해석력, 데이터(숫자) 구성력, 데이터(숫자) 보고력 순으로 알차게 구성되어 있습니다.
2. 데이터 비전공자도 쉽게 배우는 데이터 시각화의 기초
Power BI를 활용하여 데이터를 시각화하기 위한 기초적인 사용법을 알려드립니다.
데이터 비전공자도 쉽게 확인하여 따라할 수 있도록 구성하였으며, 실무에서 시각화 차트가 들어 있는 보고서를 바로 만들 수 있도록 도와드립니다.
교육대상
1. 데이터에서 찾아낸 인사이트를 자신의 결론으로 이끄는 이야기로 만들고 싶은 모든 직장인
2. 두꺼운 보고서와 장황한 말 대신 ‘데이터’로 상사와 고객을 설득하고 싶은 모든 직장인
3. 객관적인 근거로 설득력을 높이고, 문제를 빠르게 해결하고 싶은 모든 직장인
4. 강력한 Power BI의 데이터 시각화 기능을 활용하여 보고서의 설득력을 높이고 싶은 모든 직장인
2. 두꺼운 보고서와 장황한 말 대신 ‘데이터’로 상사와 고객을 설득하고 싶은 모든 직장인
3. 객관적인 근거로 설득력을 높이고, 문제를 빠르게 해결하고 싶은 모든 직장인
4. 강력한 Power BI의 데이터 시각화 기능을 활용하여 보고서의 설득력을 높이고 싶은 모든 직장인
교수소개
- [레전드 스킬] 데이터 시각화가 이렇게 쉽다고_Power BI
- 교수명
- 송윤희
- 학력
-
숙명여자대학교 전산학과 졸업
- 경력
-
Microsoft 기술 전문가(MS Power BI, MS Office)
現) 엘앤에스컨설팅 대표
現) 한국열린사이버대학교 겸임교수
現) Microsoft Certified Trainer
現) Microsoft MVP(Data Platform - Power BI)
前) Nice지니데이타, BI Team 팀장
- [레전드 스킬] 일 좀 하는 사람이라면 데이터 문해력쯤이야
- 교수명
- 노현태
- 경력
- 삼성전자 DS부문 반도체 메모리 제조기술센터 FAB2 기획 파트장
- [레전드 스킬] 일 좀 하는 사람이라면 데이터 문해력쯤이야
- 교수명
- 백지수
- 학력
- 동국대학교 산업시스템공학/문화기획 학사
- 경력
-
- 교육 콘텐츠 제작 기업 바이더북 대표
- 도서출판 천그루숲 마케팅팀 팀장
- 용산여성인력센터 디지털마케팅 자문위원
- 한국출판산업진흥원 선정 북튜버
- 책의해 북스피치공모전 대상 수상
- 대통령직속 청년위원회 표창 수여
- 유튜브 채널 '상쾌지수' 운영
교육목차
- 1교시 [레전드 스킬] 일 좀 하는 사람이라면 데이터 문해력쯤이야
- 1 절 - 직장인에게 숫자가 가지는 의미
- 2 절 - 문제 해결의 숫자 - 목표, 현상, 차이
- 3 절 - 숫자를 이해하는 힘 - 정의, 논리, 효과
- 4 절 - 기준의 이해
- 5 절 - 기초통계 활용하기 - 평균, 산포, 이상치
- 6 절 - 시계열
- 7 절 - 정량화, 단순화, 로직화
- 8 절 - 시나리오화
- 9 절 - 일정수립 - FWS, BWS
- 10 절 - 보고에서 숫자가 가지는 의미
- 11 절 - 보고할 때 필요한 것 - 숫자 + 논리 + 합리
- 12 절 - 보고할 때 유용한 것 - 우선순위 + 쉬운 숫자
- 2교시 [레전드 스킬] 데이터 시각화가 이렇게 쉽다고_Power BI
- 1 절 - Power BI 이해
- 2 절 - Power BI Desktop의 이해 및 데이터 가져오기
- 3 절 - 데이터 모델링
- 4 절 - 데이터 시각화 보고서 작성 - 시각화 필요성·캔버스 설정, 작업 단계, 차트 유형 및 정렬
- 5 절 - 데이터 시각화 보고서 작성 - 상호 작용·Slicer, 차트 유형, Table·행렬
- 6 절 - 데이터 시각화 보고서 작성 - 시각적 개체, 데이터 필터, 테마 설정
- 7 절 - Power BI Service
- 8 절 - Power BI Mobile
패키지 과정 수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 0% | 0% | 100% | 0% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 필수 | 80%이상 | 없음 | 필수 | 없음 |
2과목 이상 수료하셔야 패키지 과정 수료가 가능합니다.
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