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인공지능이 이렇게 쉬웠어?
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| 과정코드 | HLSP77579 |
|---|---|
| 교육분야 | 공통/직무 > 비즈니스 스킬 > AI |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 없음 - |
| 고용보험 환급액 | 없음 |
| 교육비 | 100,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 |
7시간
(영상재생시간 06:34:38) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
ChatGPT 시대, ‘AI 이해력’이 ‘업무 경쟁력’이 되는 시대
살아남기 위한 필수 역량, AI에 대한 이해력
2022년 ChatGPT가 등장한 이후 우리나라는 기업뿐만 아니라 정부에서도 AI를 도입하고 있습니다. 많은 기업들은 인공지능을 적극 도입하여 챗봇 또는 맞춤형 추천 서비스를 실시하고 있습니다.
이제 인공지능은 전공자만 이해하는 영역이 아닌 비전공자도 습득해야 하는 필요 역량 중에 하나입니다.
인공지능는 수학적인 지식과 프로그래밍을 갖춰야지만 학습할 수 있을까요?
수학과 프로그래밍을 하지 않아도 인공지능의 재미있게 습득할 수 있습니다.
살아남기 위한 필수 역량, AI에 대한 이해력
2022년 ChatGPT가 등장한 이후 우리나라는 기업뿐만 아니라 정부에서도 AI를 도입하고 있습니다. 많은 기업들은 인공지능을 적극 도입하여 챗봇 또는 맞춤형 추천 서비스를 실시하고 있습니다.
이제 인공지능은 전공자만 이해하는 영역이 아닌 비전공자도 습득해야 하는 필요 역량 중에 하나입니다.
인공지능는 수학적인 지식과 프로그래밍을 갖춰야지만 학습할 수 있을까요?
수학과 프로그래밍을 하지 않아도 인공지능의 재미있게 습득할 수 있습니다.
학습목표
1. 인공지능의 원리를 이해하고 기업에 인공지능 도입시 필요한 업무를 습득할 수 있습니다.
2. 현업에서 사용하고 있는 인공지능 원리를 파악하고 현업에 인공지능을 적용할 수 있습니다.
3. 노코드 AI로 코딩없이 쉽게 간단한 인공지능 모델을 만들 수 있습니다.
4. 인공지능과 관련된 산업들에 대한 이해도를 높이고 자사에 적용점을 찾을 수 있습니다.
5. 인공지능 윤리, 인공지능의 창의성을 이해하고 인공지능 트렌드를 캐치할 수 있습니다.
2. 현업에서 사용하고 있는 인공지능 원리를 파악하고 현업에 인공지능을 적용할 수 있습니다.
3. 노코드 AI로 코딩없이 쉽게 간단한 인공지능 모델을 만들 수 있습니다.
4. 인공지능과 관련된 산업들에 대한 이해도를 높이고 자사에 적용점을 찾을 수 있습니다.
5. 인공지능 윤리, 인공지능의 창의성을 이해하고 인공지능 트렌드를 캐치할 수 있습니다.
과정특징
1. 수학X, 프로그래밍 X, AI지식은 Up! Up!
수학과 프로그래밍을 직접 하지 않고 AI에 대한 지식과 인사이트를 얻을 수 있는 독보적인 강의입니다.
2. 검증된 인공지능 전문가와 함께하는 재미있는 인공지능 강의
국내 다수의 기업 강의 평가에서 최우수 강의 평가를 받은 인공지능 전문가 박은수 디렉터, 검증된 전문가인 박은수 리서치 디렉터가 쉽고 재미있게 인공지능 강의를 전합니다.
3. 미래전략가 정지훈 교수님의 인공지능 인사이트 공유!
[거의 모든 IT의 역사]를 작성하신 미래전략가 정지훈 DGIST 겸임교수님이시자 모두의연구소 CVO님께서 자신의 인공지능 인사이트를 공유합니다.
수학과 프로그래밍을 직접 하지 않고 AI에 대한 지식과 인사이트를 얻을 수 있는 독보적인 강의입니다.
2. 검증된 인공지능 전문가와 함께하는 재미있는 인공지능 강의
국내 다수의 기업 강의 평가에서 최우수 강의 평가를 받은 인공지능 전문가 박은수 디렉터, 검증된 전문가인 박은수 리서치 디렉터가 쉽고 재미있게 인공지능 강의를 전합니다.
3. 미래전략가 정지훈 교수님의 인공지능 인사이트 공유!
[거의 모든 IT의 역사]를 작성하신 미래전략가 정지훈 DGIST 겸임교수님이시자 모두의연구소 CVO님께서 자신의 인공지능 인사이트를 공유합니다.
교육대상
- 인공지능 원리를 쉽게 이해하고 싶은 임직원
- 인공지능을 자사에 도입하고 싶은 임직원
- 복잡한 코딩없이 간단한 인공지능 모델을 만들고 싶은 임직원
- 인공지능의 원리와 인공지능 트렌드를 습득하고 싶은 임직원
- 인공지능을 자사에 도입하고 싶은 임직원
- 복잡한 코딩없이 간단한 인공지능 모델을 만들고 싶은 임직원
- 인공지능의 원리와 인공지능 트렌드를 습득하고 싶은 임직원
교수소개
- 교수명
- 박은수
- 학력
-
인하대학교 정보통신공학과 박사 졸업
인하대학교 정보통신공학과 석사 졸업
인하대학교 정보통신공학과 학사 졸업
- 경력
- 인하대학교 무인자율주행 자동차팀 팀장 VISIONIN CEO 모두의 연구소 research director
교육목차
- 제1장
- Module 1. 인공지능으로 떠나는 여행
- 제1절
- HISTORY : 인공지능과 그 역사
- 제2절
- DEEP LEARNING : 딥러닝 기술의 학습원리 이해하기
- 제3절
- TREND : 인공지능의 현재와 미래
- 제4절
- BIG DATA : 빅데이터 기술
- 제5절
- ETHICS : 인공지능과 공존하기
- 제6절
- LANDING : 인공지능 안착시키기
- 제2장
- Module 2. 체험! AI의 현장
- 제1절
- 인공지능 프로젝트의 구조
- 제2절
- 인공지능 팀과 일하기
- 제1절
- 인공지능 구현하기
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 0% | 0% | 100% | 0% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 없음 | 80%이상 | 없음 | 필수 | 없음 |