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[H Pick+셀] EBS AI와 로봇, 어떻게 공존할 것인가
| 과정코드 |
HLSP69989 |
| 교육분야 |
AI > AI 이해 > AI 트렌드 |
| 학습방법 |
동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 |
없음
-
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| 고용보험 환급액 |
없음
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| 교육비 |
60,000원 |
| 학습기간 |
1개월 |
| 학습시간 |
2시간
(영상재생시간 01:32:31)
*영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다.
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과정개요
🚨 회의에서 "멀티모달 AI" "소프트 로봇" 같은 용어가 나오면, 일단 아는 척 넘기고 계신가요?
챗GPT는 익숙해졌는데, 그 다음 등장한 AI·로봇 기술 얘기가 나오면 다시 막막해집니다.
트렌드를 안 챙겨서가 아닙니다.
문제는 단편적인 뉴스로는 초거대 AI와 로봇 패러다임 전환이라는 큰 흐름이 안 그려진다는 것입니다.
기사 한 줄로는 이 기술이 우리 산업에 어떤 의미인지까지 연결되지 않습니다.
AI 전문가 배순민과 로봇공학자 조규진의 시선을 따라가며,
초거대 AI가 일상에 들어온 사례와 멀티모달 AI의 응용 분야를 구체적으로 확인합니다.
딱딱한 로봇의 틀을 벗어난 소프트 로봇과 종이접기 기술이 실제로 어디까지 응용되는지도 짚어봅니다.
공학 전공이나 AI 지식이 없어도, 사례 중심이라 끝까지 따라갈 수 있습니다.
💡 트렌드 보고서나 신사업 회의에서 "이거 어디서 본 것 같은데"가 아니라, 직접 설명하는 사람이 됩니다.
남들보다 한 발 먼저, 다음에 올 기술을 짚어내는 사람이 됩니다.
학습목표
🎯 초거대 AI와 멀티모달 AI의 실제 응용 사례를 근거로, 해당 기술이 우리 업무·산업에 미칠 영향을 설명할 수 있다.
🎯 소프트 로봇 기술과 패러다임 변화를 토대로, 로봇 도입이나 신사업 검토 시 적용 가능성을 진단할 수 있다.
🎯 AI·로봇 산업의 글로벌 경쟁력 현황을 근거로, 팀 내 기술 도입·인재 양성 논의에 본인의 관점을 제시할 수 있다.
과정특징
1️⃣ 공학 전공도, AI 지식도 필요 없습니다
AI 전문가와 로봇공학자의 이야기지만, 일상 속 사례와 실제 서비스로 풀어줘 전공 지식 없이도 끝까지 이해할 수 있습니다. 8개 세션을 듣고 나면, 낯선 AI·로봇 용어가 나와도 무슨 기술인지 바로 감이 잡힙니다.
2️⃣ 뉴스로 보던 신기술을, 회의에서 먼저 설명하는 사람이 됩니다
수강 전에는 멀티모달 AI나 소프트 로봇 같은 용어를 들으면 넘어가는 정도였다면, 수강 후에는 그 기술이 어디에 쓰이고 무엇이 다른지 직접 설명할 수 있습니다. 같은 보고서를 봐도, 읽어내는 깊이가 달라집니다.
3️⃣ 한 사람의 트렌드 감각이, 팀의 기술 전략 논의가 됩니다
초거대 AI와 로봇 기술의 흐름을 짚어낼 수 있는 사람이 한 명만 있어도, "다음에 뭘 봐야 하나"라는 막연한 논의가 "이 기술을 우리 산업에 어떻게 적용할까"로 구체화됩니다. HR이 R&D나 신사업 조직 전체에 들려주고 싶어지는 이유입니다.
교육대상
👩🏻💻 챗GPT는 익숙한데, 멀티모달 AI나 로봇 같은 다음 트렌드는 따라가지 못해 회의에서 조용해지는 5년차 기획자
👩🏻💻 신기술 뉴스가 쏟아질 때마다 뒤처지는 것 같은데, 뭐부터 봐야 할지 몰라 즐겨찾기만 늘려가는 주니어 직장인
👩🏻💻 신사업 아이템으로 AI·로봇 기술을 검토해야 하는데, 사례가 부족해 보고서에 살을 못 붙이는 사업기획자
👩🏻💻 AI 교육은 진행했는데, 막상 신기술 트렌드 회의에서는 여전히 발언이 없는 R&D 팀장
👩🏻💻 종이접기 기술이 로봇에 응용된다는 얘기처럼, 이질적인 기술이 융합되는 지점에서 인사이트를 찾고 싶은 제품기획자
교육목차
- 제1장
- 배순민의 지금 당신 옆에 AI가 있다
- 제1절
- 초거대 AI가 온다
- 제2절
- 어느 날 AI가 내게 말을 걸어왔다
- 제3절
- AI는 왜 그림을 그릴까
- 제4절
- 인간과 AI, 지속 가능한 공존
- 제2장
- 조규진의 로봇과 함께 살아가는 법
- 제1절
- 로봇은 문제를 해결하는 기술이다
- 제2절
- 기계도 유연해질 수 있다
- 제3절
- 로봇의 변신에 한계는 없다
- 제4절
- 문제는 푸는 것이 아니라 만드는 것이다
수료기준
| 항목 |
사전 진단 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
| 평가 비율 |
0% |
100% |
0% |
0% |
0% |
100점 이상 |
| 수료조건 |
없음 |
100%이상 |
없음 |
없음 |
없음 |