1. 청자가 원하는 데이터를 파악하고 제시할 수 있다.
2. 데이터를 통해 청자의 공감을 이끌어 내는 프레젠테이션을 할 수 있다.
3. 데이터로 논리적인 사고를 하고 자신만의 인사이트를 도출할 수 있다.
4. 실제 데이터 분석 실습을 통해 실제 업무에서 데이터 분석을 활용하여 의사 결정을 할 수 있다.
5. 데이터를 기반으로 현상의 문제점을 파악하고 해결책을 제시할 수 있다.

1. 현업 전문가와 하는 인터뷰 세션!
데이터 사이언스 조호연님, IT 스타트업 대표 윤희욱님과 함께 실제 현업의 상황과 데이터 분석 노하우에 대해 알아봅시다.

2. 디지털 트랜스포메이션을 위한 체계적인 내용 구성
DT시대에 가져야 할 마인드 셋부터 데이터 리터러시, 사고력, 분석력, 보고력까지 데이터 인재로서 필요한 모든 데이터 기초 역량에 대해 하나씩 학습하고 실제 데이터를 기반으로 인사이트를 도출하는 실습하며 데이터에 대해 체계적으로 학습할 수 있도록 구성하였습니다.

3. 다양한 사례를 통한 현업 적용 실습
이론에 대해 학습하고 실제 데이터로 실습해 봄으로써실무 역량을 향상하고 현업에 바로 적용할 수 있도록 설계하였습니다.

4. 현업 적용 Misson Possible!
학습 후 차시별로 현업에 적용해볼 수 있는 미션을 제공하고 직접 적용해봄으로써 학습 효과를 극대화 할 수 있습니다.

5. 휴넷만의 특별한 학습 기억 재생 서비스
에빙하우스의 망각곡선을 근거로 개발한 휴넷의 학습 기억 재생서비스 ‘H-리마인더’를 통해 학습 종료 후 익일, 3일, 7일, 30일 후의 간격으로 총 4회에 걸쳐 주요 학습 내용을 발송하여 학습 내용을 오래 기억할 수 있습니다.

항목	사전 진단	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	수료점수
평가 비율	0%	0%	0%	50%	50%	60점 이상
수료조건	필수	80%이상	없음	필수	필수