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인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법
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과정코드 HLSP67652
교육분야 공통/직무 > 비즈니스 스킬 > AI
학습방법 동영상(Web+ Mobile)
교재제공 여부 없음 -
고용보험 환급액
대기업 : 24,570원
| 중견기업 : 49,150원
우선지원기업 : 55,300원
교육비 130,000원
학습기간 1개월
학습시간 21시간 (영상재생시간 11:20:00)
*영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다.
이 교육, 우리 회사에 필요하다면?
단체 교육문의 개인 교육문의

과정개요

* 인공지능 기술에 대해 알아보고 산업별로 실무에 어떻게 적용되고 있는지 알아보는 과정

학습목표

1. 인공지능의 이해와 적용범위를 설명할 수 있다.
2. 인공지능을 통한 AI모델을 수립할 수 있다.
3. 인공지능을 학습방법과 활용방안을 모색할 수 있다.

과정특징

* 고화질 동영상 제공
- 온라인 동영상 강의만을 위한 방송 스튜디오에서 직접 제작한 고화질의 동영상 강의를 제공하여 현재 오프라인 학원에서 강의를 받고 있는 것과 같이 편안하게 학습이 가능합니다.

* 인공지능 기술과 산업의 조화를 학습
- 인공지능의 원리부터 지향하는 궁극적 목표까지 체계적으로 담아냈습니다.
- 머신러닝, 딥러닝, 인공신경망 등 인공지능 학습방법의 변화와 특징을 알아보고 인공지능이 활용되는 산업별 실무분야에서의 적용기법과 기술의 변화를 설명합니다.

* 실무경험이 반영된 주제별 핵심 강의
- 컴퓨터와 정보기술의 발달로 이루어진 인공지능 기술의 비약적인 발전사와 더불어 산업별 실무에서의 인공지능 기술 적용기법을 다양한 시각에서 바라본 실전 강의입니다.

교육대상

1. 인공지능 신사업 대상이 되는 관련 기업의 임직원
2. 기업의 전략 수립 및 신사업을 담당하는 부서의 실무자 및 관리자

교수소개

교수명
문재영
경력
한국기술거래 사회

[주요 강의분야]

기술가치평가
기술사업평가사자격
VE자격

교육목차

제1장
인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법
제1절
인공지능 개요 (1) - 인공지능이란 무엇인가?
제2절
인공지능 개요 (2) - 인공지능의 역사
제3절
머신러닝의 이해 - 개요
제4절
머신러닝의 이해 - 기초
제5절
지도학습(Supervised Learning)
제6절
비지도학습(Unsupervised Learning)
제7절
준지도학습(semi-supervised Learning)
제8절
강화학습(Reinforcement Learning)
제9절
경사하강법과 학습률
제10절
딥러닝(Deep Learning)
제11절
퍼셉트론(Perceptron)
제12절
인공신경망(Artificial Neural Network)과 레이어(Layer)
제13절
인공지능 학습 시 문제점 조치 방안
제14절
CNN 알고리즘
제15절
인공지능 활용 - 댁내기기 활용
제16절
인공지능 활용 - 요리추천
제17절
인공지능 활용 - 방범 서비스
제18절
인공지능 활용 - 금융 서비스
제19절
인공지능 활용 - 커플 매칭 서비스
제20절
인공지능과 우리 일의 변화

수료기준

항목 사전 진단 진도율 진행단계평가 최종평가 과제 수료점수
평가 비율 0% 0% 0% 100% 0% 60점
이상
수료조건 없음 80%이상 없음 필수 없음