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[북스쿨] 데이터 좀 아는 사람
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| 과정코드 | HLSP67030 |
|---|---|
| 교육분야 | 공통/직무 > 경영직무 > DT |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 증정 - |
| 고용보험 환급액 | 없음 |
| 교육비 | 140,000원 |
| 학습기간 | 2개월 |
| 학습시간 |
5시간
(영상재생시간 01:04:57) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
데이터, 의사결정을 뒷받침해줄 확실한 무기!
#빅데이터 #인공지능 #소비데이터 #데이터분석 #데이터마이닝 #데이터마케팅 #머신러닝 #빅데이터기획과사례
출근하기 위해 교통카드를 찍고, 모닝커피를 주문하고, 맛집에서 점심을 먹는 등 일상의 모든 행위가 기록으로 남아 빅데이터로 축적되고 있습니다.
빅데이터란 무엇이며, 어떻게 생성되고 저장되고 활용될까요? 데이터의 생산자인 우리는 빅데이터의 주인이 될 수 있을까요?
데이터의 중요성은 알지만 실전에 적용하기 어려웠던 분들을 위한 데이터 분석 실무서입니다!
#빅데이터 #인공지능 #소비데이터 #데이터분석 #데이터마이닝 #데이터마케팅 #머신러닝 #빅데이터기획과사례
출근하기 위해 교통카드를 찍고, 모닝커피를 주문하고, 맛집에서 점심을 먹는 등 일상의 모든 행위가 기록으로 남아 빅데이터로 축적되고 있습니다.
빅데이터란 무엇이며, 어떻게 생성되고 저장되고 활용될까요? 데이터의 생산자인 우리는 빅데이터의 주인이 될 수 있을까요?
데이터의 중요성은 알지만 실전에 적용하기 어려웠던 분들을 위한 데이터 분석 실무서입니다!
학습목표
1. 예측과 추론의 정확한 개념에 대해 알아보고, 어떤 의사결정이 데이터에 근거한 좋은 의사결정이 될 수 있는지 사례를 분석할 수 있다.
2. 데이터를 파악하는 데 중요한 변수와 상관 관계를 살펴보고, 어떤 상황에서 데이터 분석을 활용하는 것이 적절한지 알 수 있다.
3. 빅데이터 기획부터 실행까지 프로세스를 이해하고 단계별 R&R을 파악하여 빅데이터 활용을 위한 현실적인 조건을 마련할 수 있다.
2. 데이터를 파악하는 데 중요한 변수와 상관 관계를 살펴보고, 어떤 상황에서 데이터 분석을 활용하는 것이 적절한지 알 수 있다.
3. 빅데이터 기획부터 실행까지 프로세스를 이해하고 단계별 R&R을 파악하여 빅데이터 활용을 위한 현실적인 조건을 마련할 수 있다.
과정특징
1. 데이터에 기반한 의사 결정 고민 해결
데이터 분석의 중요성은 수년 전부터 대두되었습니다. 하지만 정작 아직까지 현업에 적용해본 사람은 소수에 불과합니다. 다양한 문제 해결 사례들 속에서 데이터는 어떤 도움이 되었을까요? 데이터에 기반한 의사결정부터 데이터 바탕의 새로운 시스템 도입으로 경영을 개선한 내용까지 풍부하게 풀어드립니다.
2. 생생한 사례를 통해 배우는 빅데이터 활용법
빅데이터에서 발견한 인사이트로 세상을 혁신할 수 있는 새로운 시대가 왔다는 사실을 저자가 직접 경험하고 목격한 사례로서 생생하게 보여줍니다. 마케팅, 영업, 금융, 의료, 사회, 행정, 정치 등 다양한 빅데이터 활용 사례를 통해 빅데이터 활용 프로세스와 비즈니스 가치를 만드는 방법을 알 수 있습니다.
데이터 분석의 중요성은 수년 전부터 대두되었습니다. 하지만 정작 아직까지 현업에 적용해본 사람은 소수에 불과합니다. 다양한 문제 해결 사례들 속에서 데이터는 어떤 도움이 되었을까요? 데이터에 기반한 의사결정부터 데이터 바탕의 새로운 시스템 도입으로 경영을 개선한 내용까지 풍부하게 풀어드립니다.
2. 생생한 사례를 통해 배우는 빅데이터 활용법
빅데이터에서 발견한 인사이트로 세상을 혁신할 수 있는 새로운 시대가 왔다는 사실을 저자가 직접 경험하고 목격한 사례로서 생생하게 보여줍니다. 마케팅, 영업, 금융, 의료, 사회, 행정, 정치 등 다양한 빅데이터 활용 사례를 통해 빅데이터 활용 프로세스와 비즈니스 가치를 만드는 방법을 알 수 있습니다.
교육대상
1. 빅데이터에 대한 개괄적인 이해가 필요한 직장인
2. 평소 데이터에 기반한 보고와 의사결정이 잦은 직장인
3. 다양한 분야의 빅데이터 실제 활용 사례를 알고 싶은 임직원들
2. 평소 데이터에 기반한 보고와 의사결정이 잦은 직장인
3. 다양한 분야의 빅데이터 실제 활용 사례를 알고 싶은 임직원들
교수소개
- [북러닝] 서가명강 - 세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터
- 교수명
- 조성준
- 학력
-
메릴랜드대학교 컴퓨터과학과 박사
미국 워싱톤대학교 컴퓨터과학과 석사
서울대학교 산업공학과 학사
- 경력
-
현) 서울대학교 산업공학과 교수
현) 서울대학교 데이터마이닝센터장
현) 공공데이터전략위원회 공동위원장
빅데이터 포럼 자문위원장
서울대 빅데이터 센터 부센터장
삼성종기원 미래기술연구회 운영위원
서울대학교 빅데이터 포럼 운영위원
International Journal of Operations Research and Information Systems(IJORIS) 및 International Journal of Cognitive Biometrics 편집위원
- [북러닝] 감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나
- 교수명
- 미스춘
- 경력
-
- 바쁜 직장인들을 위해 양서만 골라 쉽게 알려주는 버추얼 캐릭터
- 미스춘을 제작하는 뉴돛은 지식콘텐츠를 쉽고 재미있게 알려주는 콘텐츠 제작사입니다.
- [북러닝] 서가명강 - 세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터
- 교수명
- 21세기북스(서가명강)
- 경력
-
유튜브: youtube.com/서가명강
카카오뷰: 유니브스타
페이스북·인스타그램: 지인필 @jiinpill21
교육목차
- 1교시 [북러닝] 서가명강 - 세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터
- 1 절 - 미래를 여는 기술, 빅데이터란 무엇인가
- 2 절 - 빅데이터로 가치를 만드는 기업들
- 3 절 - 빅데이터 가치 창출의 4단계
- 4 절 - 빅데이터를 이해하는 리더가 필요하다
- 5 절 - 예측과 추론이 다르다고?
- 6 절 - 상관관계가 말하는 것
- 7 절 - 로지스틱 회귀와 의사결정나무
- 8 절 - 그룹화와 군집분석
- 9 절 - 실무에 데이터 적용하기
패키지 과정 수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 0% | 0% | 100% | 0% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 없음 | 80%이상 | 없음 | 필수 | 없음 |
2과목 이상 수료하셔야 패키지 과정 수료가 가능합니다.
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-
- 교재명 :
- 세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터
- 저 자 :
- 조성준
- 출판사 :
- 21세기북스
- 출판일 :
- 2019-08-28
- I S B N :
- 9788950982737
-
- 교재명 :
- 감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장
- 저 자 :
- 황보현우, 김철수
- 출판사 :
- 한빛비즈
- 출판일 :
- 2021-08-16
- I S B N :
- 9791157845224
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