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R을 활용한 빅데이터 및 통계분석
과정코드 HLSP66805
교육분야 공통/직무 > 비즈니스 스킬 > 데이터분석
학습방법 동영상(Web+ Mobile)
교재제공 여부 없음 -
고용보험 환급액 없음
교육비 130,000원
학습기간 1개월
학습시간 25시간 (영상재생시간 17:16:45)
*영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다.
이 교육, 우리 회사에 필요하다면?
단체 교육문의 개인 교육문의

과정개요

빅데이터 수집과 통계의 핵심, R프로그래밍!
우리는 스마트 정보기기를 통해 수많은 정보를 양산하고 동시에 접하고 있습니다. 그리고 빅데이터에 숨겨진 지식과 원하는 성과를 찾아 효과적으로 사용하고자 합니다. 또한 전문가에게 한정되어 있던 데이터 분석과 관리에 대한 기술은 개개인에게 요구되는 필수 역량이 되었습니다. 본 과정에서는 R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.

학습목표

1. R을 통한 데이터 스크래핑 기법과 크롤링 기법을 익혀 원하는 데이터를 추출할 수 있다.
2. R을 활용하여 데이터 분석 방법을 익히고 통계자료로 만들 수 있다.
3. 다양한 타입의 자료를 수집하여 비즈니스 관점으로 활용할 수 있다.

과정특징

빅데이터 수집과 통계의 핵심, R프로그래밍!
우리는 스마트 정보기기를 통해 수많은 정보를 양산하고 동시에 접하고 있습니다. 그리고 빅데이터에 숨겨진 지식과 원하는 성과를 찾아 효과적으로 사용하고자 합니다. 또한 전문가에게 한정되어 있던 데이터 분석과 관리에 대한 기술은 개개인에게 요구되는 필수 역량이 되었습니다. 본 과정에서는 R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.

교육대상

1. 전산시스템 및 데이터 관리 담당자
2. 마케팅 정보 수집 및 분석자
3. 빅데이터 수집 및 분석을 효율적으로 진행하고 싶은 현업 종사자

교수소개

교수명
박성백
경력
코드캠퍼스 대표

교육목차

제1절
R이해하기
제2절
R언어 개발 환경 구성하기
제3절
변수, 벡터의 개념
제4절
벡터 만들기, 함수
제5절
자료형 이해(1)
제6절
자료형 이해(2)
제7절
매트릭스 활용
제8절
데이터프레임 활용(1)
제9절
데이터프레임 활용(2)
제10절
데이터 입출력(1)
제11절
데이터 입출력(2)
제12절
제어문과 함수
제13절
기본그래프(1) - 막대그래프
제14절
기본그래프(2) - 히스토그램, 다중그래프
제15절
기본그래프(3) - 원그래프, 선그래프
제16절
기본그래프(4) - 상자그림, 산점도
제17절
데이터 분석
제18절
데이터 전처리(1)
제19절
데이터 전처리(2)
제20절
고급그래프
제21절
ggplot2 활용
제22절
데이터 분석 사례
제23절
데이터 수집·분석 실습(1)
제24절
데이터 수집·분석 실습(2)

수료기준

항목 사전 진단 진도율 진행단계평가 최종평가 과제 수료점수
평가 비율 0% 0% 0% 100% 0% 60점
이상
수료조건 없음 80%이상 없음 필수 없음