과정 상세보기

과정코드	HLSP66803
교육분야	공통/직무 > 비즈니스 스킬 > 데이터분석
학습방법	동영상(Web+ Mobile)
교재제공 여부	없음
고용보험 환급액	없음
교육비	110,000원
학습기간	1개월
학습시간	17시간 (영상재생시간 10:53:59) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다.

과정개요

빅데이터의 분석과 도출의 연결고리, Python!
4차 산업혁명 이후 '앞으로 100년은 빅데이터의 싸움'이라는 말이 나올 정도로 빅데이터의 관리, 분석, 활용 등의 중요성이 높아졌습니다. 빠른 시간 안에 정확한 정보를 수집하고, 효과적으로 분석할 수 있는 기술력은 직장인의 필수 역량이 되고 있습니다. 본 과정에서는 빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

학습목표

1. 데이터 사이언스의 중요성을 이해하고, 데이터 분석에 필요한 Python 라이브러리를 파악할 수 있다.
2. 데이터를 분석할 수 있는 Python 함수를 익힐 수 있다.
3. Pandas를 사용해서 데이터를 수집하고, 분석할 수 있다.
4. 의사결정을 위해 분석한 데이터를 차트로 시각화하고, 자료화할 수 있다.

과정특징

빅데이터의 분석과 도출의 연결고리, Python!
4차 산업혁명 이후 '앞으로 100년은 빅데이터의 싸움'이라는 말이 나올 정도로 빅데이터의 관리, 분석, 활용 등의 중요성이 높아졌습니다. 빠른 시간 안에 정확한 정보를 수집하고, 효과적으로 분석할 수 있는 기술력은 직장인의 필수 역량이 되고 있습니다. 본 과정에서는 빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

교육대상

1. 응용프로그램 개발 및 데이터베이스 관리 업무를 시작하는 실무자
2. 프로그래밍으로 업무를 효율적으로 하고자 하는 모든 직장인
3. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원

교수소개

교수명: 박성백

경력: 코드캠퍼스 대표

교육목차

제1절: 데이터 사이언스 이해
제2절: 개발환경 구성
제3절: Numpy 이해 및 실습
제4절: Pandas 이해 및 실습
제5절: DataFrame 다루기 실습
제6절: DataFrame 추가 및 선택 실습
제7절: DataFrame 수정 및 삭제 실습
제8절: 데이터 파일 처리(1)
제9절: 데이터 파일 처리(2)
제10절: 데이터 정보 확인
제11절: 통계 정보 확인
제12절: 결측치 변환
제13절: 결측치 삭제
제14절: 의사결정을 위한 데이터 시각화
제15절: 향상된 시각화 라이브러리
제16절: 타이타닉 탐색적 데이터 분석

수료기준

항목	사전 진단	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	수료점수
평가 비율	0%	0%	0%	100%	0%	60점 이상
수료조건	없음	80%이상	없음	필수	없음	60점 이상