과정 상세보기

과정코드	HLSP66657
교육분야	공통/직무 > 경영직무 > DT
학습방법	동영상(Web+ Mobile)
교재제공 여부	없음
고용보험 환급액	없음
교육비	120,000원
학습기간	1개월
학습시간	9시간 (영상재생시간 09:14:30) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다.

과정개요

그동안 누구도 알려주지 않았던 인공지능의 이야기. 고전적 인공지능의 개념부터 인공지능 거버넌스까지 학습자들에게 새로운 경험을 제공한다. 본 과정에서는 데이터사회에서 인공지능이 디지털 융합에 활용되었지만 미처 알지 못했던 많은 사례를 다양한 분야에 걸쳐 이야기해준다.

학습목표

1. 인공지능이 무엇인지 알고 현대사회에서의 인공지능 개념 변화를 이해할 수 있다.
2. 인공지능과 딥러닝에 대한 새로운 이론과 기술들을 학습하여 현업에 활용할 수 있다.
3. 다양한 분야에서의 인공지능의 디지털 융합 사례를 통해 인공지능이 바꾼 사회를 이해할 수 있다.

과정특징

그동안 누구도 알려주지 않았던 인공지능의 이야기. 고전적 인공지능의 개념부터 인공지능 거버넌스까지 학습자들에게 새로운 경험을 제공한다. 본 과정에서는 데이터사회에서 인공지능이 디지털 융합에 활용되었지만 미처 알지 못했던 많은 사례를 다양한 분야에 걸쳐 이야기해준다.

교육대상

1. AI의 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 디지털 융합에 관심있는 모든 임직원

교수소개

교수명: 이경전

경력: 〈경력〉
＊경희대학교 빅데이터응용학과 교수
＊한국경영커뮤니케이션학회 회장
＊(전) 한국지능정보시스템학회 회장
〈주요활동〉
＊정부 3.0위원회 위원
＊4차산업혁명전략위원회 위원
＊1995년, 1997년 미국인공지능학회 혁신적 인공지능 응용상
＊(저서) “버튼 터치 하트”, 더난출판
＊(저서) “우리는 마이크로 소사이어티로 간다”, 웅진윙스

교육목차

1장: M1. 인공지능의 개요
제1절: 인공지능의 정의
제2절: 인공지능 기법들
제3절: GOFAI:Search, Heuristic, Loaic
제4절: GOFML(Good old Fashion Machine Learning)
2장: M2. 딥러닝
제1절: 딥러닝 기초(뉴런과 시냅스)
제2절: 딥러닝에서의 학습 연습
제3절: 딥러닝에서의 학습(Playground)
제4절: 오류역전파, CNN
3장: M3. 인공지능의 활용사례
제1절: 딥러닝의 실제 응용 사례 : 제조업
제2절: 언어모델 (GPR-3)및 생성 AI
제3절: 의료분야 사례: 뷰노＆플리토
제4절: AI기반 교육
4장: M4. 인공지능을 통한 디지털융합
제1절: 금융 AI 응용 사례
제2절: 로봇 ＆ 챗봇
제3절: 자율주행
제4절: 지속가능성, 스포츠, 제조
제5절: 공공부문 인공지능 응용 사례
제6절: 인공지능 추진 방법론
5장: M5. 인공지능과 사회
제1절: 인공지능으로 돈 버는 방법?
제2절: 알고리듬 리터러시와 AI 거버넌스

수료기준

항목	사전 진단	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	수료점수
평가 비율	0%	100%	0%	0%	0%	100점 이상
수료조건	없음	100%이상	없음	없음	없음	100점 이상