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[플립러닝] 의견은 됐고, 데이터로 말하라
과정코드 HLSP65685
교육분야 공통/직무 > IT > 빅데이터
학습방법 동영상(Web+ Mobile)
교재제공 여부 없음 -
고용보험 환급액
대기업 : 83,020원
| 중견기업 : 124,540원
우선지원기업 : 131,460원
교육비 150,000원
학습기간 3주
학습시간 17시간 (영상재생시간 03:30:12)
*영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다.
이 교육, 우리 회사에 필요하다면?
단체 교육문의 개인 교육문의

과정개요

바야흐로 빅데이터 홍수 시대!
수많은 데이터 속 빛나는 의사결정을 위해 데이터 제대로 활용하기!

빅데이터 시대, 아직도 데이터 분석 Skill과 Tool이 가장 중요하다고 말하실 건가요?
데이터가 넘쳐날 수록 더 중요한 것은 데이터를 다루는 기술이 아니라 데이터의 이면을 꿰뚫어 보는 직관력, 구조화되고 정량화된 데이터를 다룰 수 있는 사고력, 막연하고 근거 없는 억지 주장이 아닌 데이터에 기반한 탄탄한 데이터 커뮤니케이션 능력입니다. 즉, 데이터 기초 체력이죠.

데이터형 인재로 거듭나기 위한 첫걸음,
지금 바로 시작하세요!

학습목표

1. 원격 훈련을 통해 데이터 리터러시에 대해 학습하고 배운 내용을 현업에 적용하기 위해 오프라인으로 실습 및 코칭을 받을 수 있다.
2. 원격 훈련 및 오프라인 학습을 통해 데이터 리터러시에 대한 지식과 노하우를 함양하고, 러닝저니형 플랫폼에서 제공하는 총체적인 학습(마이크로러닝, 액션툴킷, 카드뉴스)을 경험하여 데이터 활용 역량에 대해 사고를 확장시킬 수 있다.
3.데이터 이면을 꿰뚫어 보고, 실패와 오류를 최소화할 수 있는 합리적인 의사결정을 내릴 수 있다.
4.막연하고 근거 없는 억지 주장이 아닌, 데이터에 기반한 구체적인 근거를 제시하여 상대방을 설득할 수 있다.
5.다양한 데이터를 활용해 데이터를 직접 가공해 보고, 스토리라인을 잡아봄으로써 성공적인 데이터 커뮤니케이션을 할 수 있다.

과정특징

1.일상적인 소재와 실제 Business Case의 결합!
일상적인 소재를 활용한 강의 구성으로 강의에 대한 몰입도가 높고, 편안한 마음으로 즐기실 수 있을 뿐만 아니라, 강사가 전략 컨설턴트와 상장 기업의 전략 담당 인원으로 재직했을 당시 실제 경험했던 Business Case를 함께 다룸으로써 어려운 데이터 분석에 대한 자신감을 가질 수 있습니다.

2.수강생과 함께 만들어가는 데이터의 결론!
끊임없는 문답식으로 강의가 진행되며, 이 과정에서 학습자는 직접 데이터 를 가공해보고, 스토리라인을 잡는 실습을 경험합니다. 같은 데이터를 보더라도 학습자의 생각에 따라 데이터의 결론이 달라질 수 있는 열린 결말로 진행됩니다.

3.진정한 데이터 사이언티스트로의 첫걸음!
일부 특수 직군이나 전문가들만을 위한 통계학 Tool이나 전문 프로그램 활용법 강의에서 벗어나, 실제 데이터를 길게 바라보고, 이면의 내용을 파악하고, 해석하는 직관력을 길러줘 진정한 데이터 사이언티스트로 거듭나게 합니다.

4.휴넷 만의 특별한 학습 기억 재생 서비스
에빙하우스의 망각곡선을 근거로 개발한 휴넷의 학습 기억 재생서비스 ‘H-리마인더’를 통해 학습 종료 후 익일, 3일, 7일, 30일 후의 간격으로 총 4회에 걸쳐 주요 학습내용을 발송하여 학습 내용을 오래 기억할 수 있습니다.

교육대상

1. 원격 훈련에서 배운 데이터 리터러시 지식을 현업에 적용하고, 이에 대해 코칭을 받고 싶은 직장인
2. 러닝저니형 플랫폼을 활용하여 데이터 리터러시에 대한 다양하고 총체적 학습을 경험하고 싶은 직장인
3.데이터에 숨어있는 의미를 파악하여, 합리적인 의사결정을 하고 싶은 직장인
4.데이터에 기반한 구체적인 근거를 제시하여 상대방을 설득하고 싶은 직장인
5.데이터 분석 스킬과 툴 강의가 아닌, 데이터를 통한 인지력, 판단력, 의사결정 능력을 함양하여 진정한 데이터 사이언티스트로 거듭나고 싶은 직장인

교수소개

[플립러닝] 의견은 됐고, 데이터로 말하라

교수명
강양석
학력
고려대학교 경제학과
경력
現) 딥스킬 대표
前) 셀바스 AI 최고운영책임임원
前) 딜로이트 컨설팅 전략팀장

교육목차

1교시 [플립러닝] 의견은 됐고, 데이터로 말하라

1 절 - 데이터, 정확한 차이를 알려주는 잣대
2 절 - 데이터, 못보던 것도 보게 하는 현미경 그리고 복잡한 것도 쉽게 픽토그램
3 절 - 데이터, 미래를 알려주는 미래학자, 비밀요원, 그리고 거짓말 탐지기
4 절 - 데이터로 결정하라①: 버스 타기와 프랜차이즈 계약
5 절 - 데이터에도 핵심 유형이 있고, 적합 메시지가 있다
6 절 - 데이터도 한계가 있다(feat.부재)
7 절 - 데이터도 한계가 있다(feat.오류와 불충분)
8 절 - 데이터, 설득을 위한 원샷 원킬 스나이퍼

패키지 과정 수료기준

구분 온라인 교육 오프라인 교육 수료 점수
사전 진단 진도율 시험 WSQ 과제 진도율 실습 과제
평가 비율 0% 0% 50% 10% 0% 40% 60점 이상
수료 조건 필수 필수
(진도율 80%이상)
필수 필수 필수
(오프라인 필참)
필수