1. 예측과 추론의 정확한 개념에 대해 알아보고, 어떤 의사결정이 데이터에 근거한 좋은 의사결정이 될 수 있는지 사례를 분석한다.

2. 데이터를 파악하는 데 중요한 변수와 상관 관계를 살펴보고, 어떤 상황에서 데이터 분석을 활용하는 것이 적절한지 알아본다.

3. 로지스틱스 회귀와 의사결정나무, 그룹화와 군집분석의 내용을 살펴보고, 실무에 적용하는 방법을 모색한다.

4. 협업 필터링과 최적화를 통해 업무 협업에 쓰기 좋은 데이터 툴을 알아본다.

1. 데이터에 기반한 의사 결정 고민 해결
데이터 분석의 중요성은 수년 전부터 대두되었습니다. 하지만 정작 아직까지 현업에 적용해본 사람은 소수에 불과합니다. 다양한 문제 해결 사례들 속에서 데이터는 어떤 도움이 되었을까요? 데이터에 기반한 의사결정부터 데이터 바탕의 새로운 시스템 도입으로 경영을 개선한 내용까지 풍부하게 풀어드립니다.

2. 데이터 분석에 대한 실용 지식 함양
데이터 하면 그거 머리 아픈 거 아니야? 라고 생각하시는 분들이 있으실 겁니다. 가상의 김 팀장과 그의 멘토인 황보 교수 캐릭터가 대화를 주고 받는 형식으로 어려운 내용을 조금 더 쉽게 이해할 수 있으며, 미스춘이 그 내용을 재구성하여, 이해하기 쉽게 전달해 드립니다. 예측과 추론부터 상관 관계, 로지스틱 회귀와 의사결정나무… 데이터 분석에 쓰이는 어려운 개념들, 차근차근 알아봅시다.

3. 현업의 데이터를 분석하는 여러 노하우
이 과정의 매력은 실제 케이스에 대한 사례가 다양하게 담겨있다는 점입니다. 실무에서 나오는 데이터를 분석하고 개선해본 여러 사례들은 현업에 인사이트를 줄 만한 내용들로 구성되어 있습니다. 재고 관리부터 HR, 협업 필터링과 최적화까지, 지금 한 번 확인해보시죠.

항목	사전 진단	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	수료점수
평가 비율	0%	0%	0%	100%	0%	60점 이상
수료조건	없음	80%이상	없음	필수	없음