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AI 혁신! 현장에서 바로 쓰는 실전 비즈니스 모델 - AI 실전편
| 과정코드 | HLSP65187 |
|---|---|
| 교육분야 | 공통/직무 > 비즈니스 스킬 > AI |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 없음 - |
| 고용보험 환급액 | 없음 |
| 교육비 | 120,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 |
11시간
(영상재생시간 04:19:20) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
이 연수는 기업이 AI를 통해 거대한 기회를 획득할 수 있는 혁신 프로젝트의 진행을 돕는 가이드라인 역할을 할 것이다. 추상적이거나 관념적인 이야기가 아닌 AI 기반의 혁신적 비즈니스를 실질적으로 일굴 수 있는 구체적 프로그램을 제시한다. AI 혁신은 표면적으로는 인공지능 기술을 통해 새로운 기능을 구현하는 것이지만, 사용자에게 분명한 가치를 제공하고 이들의 경험을 획기적으로 향상시켜, 수익을 창출할 수 있는 비즈니스 모델까지 개발되어야 완성된다. 세계 최고 기업들의 최신 AI 사례와 비즈니스맵을 한눈에 경험하고 새로운 미래를 여는 주인공이 되어보자!
학습목표
1. AI 프로젝트를 기획할 때 문제 정의 기술서를 통해 문제를 구체적으로 정의할 수 있다.
2. AI의 어떤 기능과 알고리즘을 사용할지 엔지니어와 충분한 소통을 통해 선택할 수 있다.
3. 핵심 데이터 확보 방법과 데이터의 질을 체계적으로 관리하는 법에 대해 설명할 수 있다.
4. AI 프로젝트 진행 시 중요한 핵심요소에 대해 명확하게 공유될 수 있도록 비즈니스 모델을 한 장으로 공유할 수 있다.
5. 비용과 수익을 체계적으로 파악하여 명확한 ROI를 제시할 수 있다.
2. AI의 어떤 기능과 알고리즘을 사용할지 엔지니어와 충분한 소통을 통해 선택할 수 있다.
3. 핵심 데이터 확보 방법과 데이터의 질을 체계적으로 관리하는 법에 대해 설명할 수 있다.
4. AI 프로젝트 진행 시 중요한 핵심요소에 대해 명확하게 공유될 수 있도록 비즈니스 모델을 한 장으로 공유할 수 있다.
5. 비용과 수익을 체계적으로 파악하여 명확한 ROI를 제시할 수 있다.
과정특징
*다년간 AI 비즈니스 혁신을 연구해온 전문가의 핵심 리포트
삼성경제연구소(SERI)에서 10년간 경영자들에게 산업 및 경영 인사이트를
전하며 수천 건의 기술 및 비즈니스 혁신 케이스를 분석해온 전문가의 강의를 통해 AI기술을 어떻게 비즈니스에 응용하여 혁신을 이루어 낼 수 있을지 구체적인 방향을 알고 우리 기업의 AI 경쟁력을 확보할 수 있다.
*진짜 현업에서 통하는 활용도 만점 AI 혁신 프로세스
추상적이거나 관념적인 이야기가 아닌 AI 기반의 혁신적 비즈니스를 실질적으로 일굴 수 있는 구체적 프로그램을 제시한다. 아이디어 발상부터 한 장의 비즈니스 캔버스를 만들기까지 확실한 가이드라인을 제시한다.
*고퀄리티 강의를 한층 완성도 있게 하는 수준급 영상미
AI 관련 통계자료, 경제지표 등을 명확하게 제시함으로써 강의 전달력과
이해도를 높이고, 다양한 카메라 앵글을 활용하여 학습자의 집중도를
이끌어낸다.
삼성경제연구소(SERI)에서 10년간 경영자들에게 산업 및 경영 인사이트를
전하며 수천 건의 기술 및 비즈니스 혁신 케이스를 분석해온 전문가의 강의를 통해 AI기술을 어떻게 비즈니스에 응용하여 혁신을 이루어 낼 수 있을지 구체적인 방향을 알고 우리 기업의 AI 경쟁력을 확보할 수 있다.
*진짜 현업에서 통하는 활용도 만점 AI 혁신 프로세스
추상적이거나 관념적인 이야기가 아닌 AI 기반의 혁신적 비즈니스를 실질적으로 일굴 수 있는 구체적 프로그램을 제시한다. 아이디어 발상부터 한 장의 비즈니스 캔버스를 만들기까지 확실한 가이드라인을 제시한다.
*고퀄리티 강의를 한층 완성도 있게 하는 수준급 영상미
AI 관련 통계자료, 경제지표 등을 명확하게 제시함으로써 강의 전달력과
이해도를 높이고, 다양한 카메라 앵글을 활용하여 학습자의 집중도를
이끌어낸다.
교육대상
AI 기술을 활용해 새로운 비즈니스 모델을 만들고자 하는 기업 경영자
AI 기술을 비즈니스에 응용하기 위해 사고의 폭을 넓히고자 하는 엔지니어
AI 기술을 현업에 적용해보고자 하는 각 부서 관리자
조직의 AI 교육을 고려하는 교육 담당자
AI 기술을 비즈니스에 응용하기 위해 사고의 폭을 넓히고자 하는 엔지니어
AI 기술을 현업에 적용해보고자 하는 각 부서 관리자
조직의 AI 교육을 고려하는 교육 담당자
교수소개
- 교수명
- 정두희
- 경력
-
한동대학교 ICT창업학부 교수
한동대학교 AI Convergence ＆ Entrepreneurship 전공 주임교수
MIT Technology Review Korea 편집장
미네르바스쿨 객원교수
삼성경제연구소(SERI) 지식경영실 수석
SERICEO 수석
마르퀴즈 후즈후 세계인명사전 등재(2019)
기술혁신학회/기술경영학회 최우수논문상 多
교육목차
- 제1장
- AI 혁신! 현장에서 바로 쓰는 실전 비즈니스 모델
- 제1절
- 문제 정의: 엔지니어의 눈으로 문제를 통찰하라
- 제2절
- 기능 선택: AI 핵심기능을 선택하라
- 제3절
- 알고리즘 선택: AI 혁신 기술명세서를 정리하라
- 제4절
- 데이터 확보: AI 핵심 데이터를 정의하라
- 제5절
- 기능적 가치: AI 기술을 기능적 가치로 발전시켜라
- 제6절
- 경험적 가치: 경험가치지도를 작성하라
- 제7절
- AI 인재와 협업모델: AI와 인간의 협업체계를 구축하라
- 제8절
- 비즈니스모델과 결합: 네트워크 효과를 극대화 하라
- 제9절
- ROI측정: 보이지 않는 수익을 파악하라
- 제10절
- AI 모델 캔버스: 모든 아이디어를 한 장에 정리하라
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 0% | 0% | 100% | 0% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 없음 | 80%이상 | 없음 | 필수 | 없음 |