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AI 초격차 시대! 미래 비즈니스로의 접근 - AI 이론편
| 과정코드 |
HLSP65186 |
| 교육분야 |
AI > AI 이해 > AI 트렌드 |
| 학습방법 |
동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 |
없음
-
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| 고용보험 환급액 |
없음
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| 교육비 |
120,000원 |
| 학습기간 |
1개월 |
| 학습시간 |
6시간
(영상재생시간 05:47:16)
*영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다.
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과정개요
🚨 "AI, 우리도 더 늦기 전에 뛰어들어야 하지 않을까요"라는 말은 계속 나오는데,
정작 무엇부터 손대야 할지 막막하지 않으셨나요?
경쟁사는 이미 AI로 가치를 만들어내고 있다는 소식만 들리고,
우리 조직은 아직 출발선에도 못 선 것 같은 불안이 있으셨을 겁니다.
의지가 없어서가 아닙니다.
문제는 AI를 단순히 "쓰는 것"과 "경쟁력으로 갖추는 것"을 구분해본 적이 없다는 것입니다.
핵심 알고리즘과 구조를 모르면, AI 혁신 방향은 막연한 트렌드 추종에 머물게 됩니다.
반드시 알아야 할 핵심 알고리즘부터, AI 혁신을 가르는 4가지 핵심요소를 짚어드립니다.
AI가 제공하는 5가지 핵심기능과 4가지 접근방식을 통해, 어떤 영역을 먼저 혁신해야 하는지 구체적인 기준을 잡아드립니다.
인재확보와 데이터 경쟁력, 그리고 AI 혁신을 이끄는 리더의 자질까지 함께 정리해드립니다.
AI 전공 지식이 없어도 쉽고 재미있게 풀어드려 끝까지 따라오실 수 있습니다.
💡 "AI, 우리도 뛰어들어야 하지 않을까요"라는 막연한 말 대신,
"이 4가지 요소부터 갖춰야 합니다"라고 구체적으로 제안하는 분이 되십니다.
경영진 보고 자리에서, 트렌드를 전달하는 사람이 아니라 방향을 제시하는 사람으로 올라서게 됩니다.
학습목표
🎯 AI 핵심 알고리즘과 4가지 핵심요소를 이해하여, 우리 조직에 필요한 AI 혁신 방향을 진단할 수 있습니다.
🎯 AI가 제공하는 5가지 핵심기능과 4가지 접근방식을 근거로, 우리 사업에 우선 적용할 영역을 구체화할 수 있습니다.
🎯 인재확보·데이터 경쟁력·리더십 관점에서, 조직의 AI 추진 전략을 경영진에게 제안할 수 있습니다.
과정특징
1️⃣ AI 전공 지식이 없어도, 쉽고 재미있게 핵심까지
AI 기대와 현실의 차이부터 짚어드려, 어려운 개념도 비즈니스 언어로 풀어드립니다.
비전공자도 12개 세션을 따라가며 AI 혁신의 실행지침까지 차근차근 쌓아 올리실 수 있습니다.
2️⃣ 트렌드를 따라가던 분에서, 우리 조직의 AI 전략을 설계하는 분이 되는 분
수강 후에는 핵심요소와 핵심기능을 기준으로 우리 조직에 맞는 AI 혁신 방향을 직접 설계하실 수 있습니다. 같은 회의에서도, 제시하는 의견의 깊이가 달라집니다.
3️⃣ 한 사람의 전략 인사이트가, 조직 전체의 AI 경쟁력 격차를 좌우
AI 경쟁력은 3년 안에 따라잡을 수 없을 만큼 격차가 벌어진다고 합니다. 추진 전략과 AI 경쟁력 확보가 시급한 경영진·HR 담당자라면, 의사결정 라인에 있는 구성원 전체에게 들려주고 싶어지는 이유입니다.
교육대상
👩🏻💻 AI 도입해야 한다"는 건 알지만, 무엇부터 시작해야 할지 막막한 5년차 사업기획자분
👩🏻💻 경쟁사의 AI 행보가 들릴 때마다 불안한데, 우리 조직은 어디서부터 손대야 할지 고민이신 팀장님
👩🏻💻 인재 확보와 데이터 경쟁력 전략을 고민해야 하는 HR 담당자분
👩🏻💻 AI 혁신을 이끌어야 하는 자리에 있지만, 리더로서 갖춰야 할 자질이 무엇인지 정리가 안 되신 임원·팀장님
👩🏻💻 경영진에게 AI 투자의 우선순위와 추진 방향을 구체적으로 보고해야 하는 전략·경영기획 담당자분
교수소개
- 교수명
- 정두희
- 경력
-
한동대학교 ICT창업학부 교수
한동대학교 AI Convergence & Entrepreneurship 전공 주임교수
MIT Technology Review Korea 편집장
미네르바스쿨 객원교수
삼성경제연구소(SERI) 지식경영실 수석
SERICEO 수석
마르퀴즈 후즈후 세계인명사전 등재(2019)
기술혁신학회/기술경영학회 최우수논문상 多
교육목차
- 제1장
- AI 초격차 시대! 미래 비즈니스로의 접근
- 제1절
- 이미 일상으로 들어온 AI, 부의 이동이 시작된다
- 제2절
- AI 기대와 현실의 갭, 누가 ′소수′가 되는가
- 제3절
- 반드시 알아야 할 핵심 알고리즘을 주목하라
- 제4절
- AI 4가지 핵심요소로 확연한 차이를 만들어라
- 제5절
- AI 혁신의 3가지 특징, AI와 함께 성장하라
- 제6절
- AI가 제공하는 핵심기능 5, 어떤 기능을 혁신할 것인가
- 제7절
- AI가 제공하는 핵심기능 5, AI의 가능성은 어디까지인가
- 제8절
- 4가지 접근방식으로 AI 혁신의 방향을 잡아라
- 제9절
- AI는 민첩해야 하는 선점 게임이다
- 제10절
- AI 혁신은 인재확보가 우선이다
- 제11절
- 데이터 경쟁력이 AI 경쟁력이다
- 제12절
- AI 혁신, 리더의 자질을 갖춰라
수료기준
| 항목 |
사전 진단 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
| 평가 비율 |
0% |
0% |
0% |
100% |
0% |
60점 이상 |
| 수료조건 |
없음 |
80%이상 |
없음 |
필수 |
없음 |