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혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!
| 과정코드 | HLSP62237 |
|---|---|
| 교육분야 | AI > AI 이해 > AI 기초 |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 없음 - |
| 고용보험 환급액 | 없음 |
| 교육비 | 191,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 |
16시간
(영상재생시간 15:51:50) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
🚨 AI 플랫폼을 구축하라는 프로젝트를 맡았는데,
환경 분석부터 인프라 설계까지 어디서 시작해야 할지 막막했던 적 있으신가요?
요구사항 분석 문서를 써야 하는데, 막상 무엇을 분석해야 하는지조차 정리되지 않아 빈 템플릿만 붙잡고 있던 경험, 누구나 한 번쯤은 있습니다.
로봇의 대화 지능이나 시각 지능 같은 얘기는 기사로 봤지만, 실제로 어떻게 설계하고 구현하는지는 따로 배운 적이 없습니다.
기술력이 부족해서가 아니라, 환경 분석부터 플랫폼 구축, 로봇지능 개발까지 이어지는 전체 절차를 단계별로 배운 적이 없기 때문입니다.
인프라 설계, 기능 구현, 인터페이스 구현이 따로따로 들리니, 프로젝트 문서를 받아도 어느 단계 작업인지조차 구분이 안 됐던 것뿐입니다.
내·외부 환경분석부터 요구사항 분석, 서비스 모델 설계, 플랫폼 인프라·기능·인터페이스 구현, 로봇지능 개발까지 순서대로 짚어가면 됩니다.
복잡한 이론 설명이 아니라, 단계마다 무엇을 분석하고 설계해야 하는지 실제 절차를 따라가며 손에 익히면 됩니다.
💡 이제 AI 플랫폼 프로젝트 문서를 받아도 "이건 요구사항 분석 단계, 이건 인터페이스 구현 단계"라고 바로 구분하고, 로봇지능 개발 회의에서 대화 지능과 감성모델을 구분해서 의견을 보탭니다.
환경 분석부터 인프라 설계까지 어디서 시작해야 할지 막막했던 적 있으신가요?
요구사항 분석 문서를 써야 하는데, 막상 무엇을 분석해야 하는지조차 정리되지 않아 빈 템플릿만 붙잡고 있던 경험, 누구나 한 번쯤은 있습니다.
로봇의 대화 지능이나 시각 지능 같은 얘기는 기사로 봤지만, 실제로 어떻게 설계하고 구현하는지는 따로 배운 적이 없습니다.
기술력이 부족해서가 아니라, 환경 분석부터 플랫폼 구축, 로봇지능 개발까지 이어지는 전체 절차를 단계별로 배운 적이 없기 때문입니다.
인프라 설계, 기능 구현, 인터페이스 구현이 따로따로 들리니, 프로젝트 문서를 받아도 어느 단계 작업인지조차 구분이 안 됐던 것뿐입니다.
내·외부 환경분석부터 요구사항 분석, 서비스 모델 설계, 플랫폼 인프라·기능·인터페이스 구현, 로봇지능 개발까지 순서대로 짚어가면 됩니다.
복잡한 이론 설명이 아니라, 단계마다 무엇을 분석하고 설계해야 하는지 실제 절차를 따라가며 손에 익히면 됩니다.
💡 이제 AI 플랫폼 프로젝트 문서를 받아도 "이건 요구사항 분석 단계, 이건 인터페이스 구현 단계"라고 바로 구분하고, 로봇지능 개발 회의에서 대화 지능과 감성모델을 구분해서 의견을 보탭니다.
학습목표
🎯 환경분석부터 인공지능 서비스 모델 설계까지 단계별 절차를 파악해 프로젝트 문서를 정확히 이해할 수 있다
🎯 인공지능 플랫폼의 인프라·기능·인터페이스 구현 단계를 구분해 자신이 맡은 프로젝트 단계에 적용할 수 있다
🎯 로봇의 대화·시각·감성 지능 개발 절차를 근거로 로봇지능 관련 회의에서 구체적인 의견을 제시할 수 있다
🎯 인공지능 플랫폼의 인프라·기능·인터페이스 구현 단계를 구분해 자신이 맡은 프로젝트 단계에 적용할 수 있다
🎯 로봇의 대화·시각·감성 지능 개발 절차를 근거로 로봇지능 관련 회의에서 구체적인 의견을 제시할 수 있다
과정특징
1️⃣ 환경분석부터 로봇지능까지 끊김 없이 이어지는 전 단계
AI 서비스 기획의 시작점인 환경분석부터 플랫폼 구축, 로봇지능 개발까지 30개 절이 하나의 흐름으로 연결돼, 프로젝트 전체 그림을 놓치지 않고 따라갈 수 있습니다.
단계마다 따로 배웠던 개념이 하나의 절차로 정리됩니다.
2️⃣ 인프라·기능·인터페이스, 구현 단계별로 직접 짚는 실무 절차
인공지능 플랫폼의 인프라 설계와 구현, 기능 설계와 구현, 내부·외부 인터페이스 구현까지 단계를 나눠 다뤄, 자신이 맡은 프로젝트가 어느 단계에 있는지 바로 파악할 수 있습니다.
3️⃣ 로봇지능 개발까지 아우르는 프로젝트 대응력
구성원이 AI 서비스 기획부터 로봇지능 개발 절차까지 이해하면,
관련 프로젝트 문서나 회의에서 단계를 다시 설명하느라 시간을 쓰지 않아도 됩니다.
팀 전체가 같은 절차를 공유하면, AI·로봇 프로젝트의 진행 속도도 함께 빨라집니다.
AI 서비스 기획의 시작점인 환경분석부터 플랫폼 구축, 로봇지능 개발까지 30개 절이 하나의 흐름으로 연결돼, 프로젝트 전체 그림을 놓치지 않고 따라갈 수 있습니다.
단계마다 따로 배웠던 개념이 하나의 절차로 정리됩니다.
2️⃣ 인프라·기능·인터페이스, 구현 단계별로 직접 짚는 실무 절차
인공지능 플랫폼의 인프라 설계와 구현, 기능 설계와 구현, 내부·외부 인터페이스 구현까지 단계를 나눠 다뤄, 자신이 맡은 프로젝트가 어느 단계에 있는지 바로 파악할 수 있습니다.
3️⃣ 로봇지능 개발까지 아우르는 프로젝트 대응력
구성원이 AI 서비스 기획부터 로봇지능 개발 절차까지 이해하면,
관련 프로젝트 문서나 회의에서 단계를 다시 설명하느라 시간을 쓰지 않아도 됩니다.
팀 전체가 같은 절차를 공유하면, AI·로봇 프로젝트의 진행 속도도 함께 빨라집니다.
교육대상
👩🏻💻 AI 플랫폼 구축 프로젝트를 맡았지만 환경분석부터 막막했던 기획·개발 담당자
👩🏻💻 인프라 설계나 인터페이스 구현 같은 말은 들어봤지만 실제 절차는 몰라 불안한 실무자
👩🏻💻 로봇의 대화·시각·감성 지능 개발 절차를 직접 익혀 관련 프로젝트에 적용해보고 싶은 분
👩🏻💻 AI 플랫폼 교육을 진행했는데도 구성원들이 여전히 단계를 헷갈려한다고 느끼는 팀장
👩🏻💻 AI 서비스 기획부터 로봇지능 개발까지, 전체 프로젝트 절차를 한 번에 정리하고 싶은 분
👩🏻💻 인프라 설계나 인터페이스 구현 같은 말은 들어봤지만 실제 절차는 몰라 불안한 실무자
👩🏻💻 로봇의 대화·시각·감성 지능 개발 절차를 직접 익혀 관련 프로젝트에 적용해보고 싶은 분
👩🏻💻 AI 플랫폼 교육을 진행했는데도 구성원들이 여전히 단계를 헷갈려한다고 느끼는 팀장
👩🏻💻 AI 서비스 기획부터 로봇지능 개발까지, 전체 프로젝트 절차를 한 번에 정리하고 싶은 분
교수소개
- 교수명
- 한동욱
- 경력
-
전주대학교 문화융합대학 스마트미디어학과 교수
교육부 주관 4차산업혁명 혁신 선도대학 산업단장
K-MOOC 사업 : 4차산업혁명과 스마트 기술 컨텐츠 개발
교육목차
- 제1장
- 혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!
- 제1절
- 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
- 제2절
- 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
- 제3절
- 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
- 제4절
- 인공지능 서비스 방향 설정하기
- 제5절
- 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
- 제6절
- 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
- 제7절
- 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
- 제8절
- 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
- 제9절
- 인공지능 서비스 모델을 설계해보자
- 제10절
- 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
- 제11절
- 인공지능 플랫폼 구축하기
- 제12절
- 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
- 제13절
- 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
- 제14절
- 인공지능 플랫폼 기능 설계하기
- 제15절
- 인공지능 플랫폼 기능 구현하기
- 제16절
- 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
- 제17절
- 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
- 제18절
- 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
- 제19절
- 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
- 제20절
- 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
- 제21절
- 로봇의 대화 지능 개발하기
- 제22절
- 로봇의 시각 지능 개발하기
- 제23절
- 로봇의 제스처지능 개발하기
- 제24절
- 로봇의 감성모델 설계하기
- 제25절
- 로봇의 감성인지·행동 구현하기
- 제26절
- 로봇의 이동지능 개발하기
- 제27절
- 로봇의 작업지능 개발하기
- 제28절
- 로봇의 학습지능 개발하기
- 제29절
- 로봇지능 유지·보수 핵심 팁
- 제30절
- 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 0% | 0% | 100% | 0% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 없음 | 80%이상 | 없음 | 필수 | 없음 |