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디지털 혁신의 비밀, 데이터 문제해결력
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| 과정코드 | HLSP57765 |
|---|---|
| 교육분야 | 공통/직무 > 비즈니스 스킬 > 데이터 리터러시 |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 없음 - |
| 고용보험 환급액 | 없음 |
| 교육비 | 80,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 |
13시간
(영상재생시간 05:59:39) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
‘데이터 기반으로 비즈니스의 문제를 해결하라’
(DDPS: Data Driven Problem Solving)
‘조직의 90% 현업자를 위한 데이터 기반의 비즈니스 문제해결 역량’
하버드 비즈니스 리뷰가 다양한 산업과 지역에 종사하는 임원과 관리자 및 전문가를 대상으로 설문을 실시한 결과 데이터 분석 결과를 경영활동과 비즈니스 의사결정에 있어 긍정적인 효과가 있다고 발표했습니다. 하지만 데이터 분석 만으로는 문제를 해결할 수 없습니다. 중요한 것은 현업전문가들이 경험과 사고력을 중심으로 해당하는 데이터의 특성을 이해하여 프로젝트, 문제해결 , 의사결정 과정에 실제로 적용하고 해결안을 도출해가는 실전적 능력입니다.
본 과정은 데이터를 효과적으로 활용하여 현업의 문제해결능력과 조직의 경쟁력을 강화할 수 있는 방법을 제시합니다.
(DDPS: Data Driven Problem Solving)
‘조직의 90% 현업자를 위한 데이터 기반의 비즈니스 문제해결 역량’
하버드 비즈니스 리뷰가 다양한 산업과 지역에 종사하는 임원과 관리자 및 전문가를 대상으로 설문을 실시한 결과 데이터 분석 결과를 경영활동과 비즈니스 의사결정에 있어 긍정적인 효과가 있다고 발표했습니다. 하지만 데이터 분석 만으로는 문제를 해결할 수 없습니다. 중요한 것은 현업전문가들이 경험과 사고력을 중심으로 해당하는 데이터의 특성을 이해하여 프로젝트, 문제해결 , 의사결정 과정에 실제로 적용하고 해결안을 도출해가는 실전적 능력입니다.
본 과정은 데이터를 효과적으로 활용하여 현업의 문제해결능력과 조직의 경쟁력을 강화할 수 있는 방법을 제시합니다.
학습목표
1. 데이터를 바라보는 관점을 기술에서 비즈니스 중심으로 전환함으로써 데이터를 새롭게 해석하고 체계적이고 객관적으로 사고하는 방식을 습득할 수 있습니다.
2. 데이터 기반 문제해결의 정의와 특성을 이해하고 4단계 문제해결 프로세스의 개념과 원리을 학습하여 현업에 적용할 수 있습니다.
3. 데이터 기반 문제해결 역량을 강화하여 조직 내 발생하는 문제의 유형에 따라 올바른 의사결정과 해결방안을 도출할 수 있습니다.
2. 데이터 기반 문제해결의 정의와 특성을 이해하고 4단계 문제해결 프로세스의 개념과 원리을 학습하여 현업에 적용할 수 있습니다.
3. 데이터 기반 문제해결 역량을 강화하여 조직 내 발생하는 문제의 유형에 따라 올바른 의사결정과 해결방안을 도출할 수 있습니다.
과정특징
[데이터 기반의 문제해결력의 핵심개념과 적용방안 중심의 학습내용]
문제해결을 목적으로 한 데이터의 활용방안, 즉 데이터 기반의 문제해결 (Data Driven Problem Solving)의 특징과 핵심개념을 학습할 수 있습니다. 또한 이를 기초로 핵심사고력과 문제정의에서 스토리텔링의 영역까지 데이터를 기반으로 한 문제해결역량을 폭넓게 강화할 수 있도록 구성하였습니다.
[데이터에 익숙하지 않은 비전공자를 위한 다양하고 풍부한 사례]
주변에서 쉽게 접할 수 있는 뉴스와 미디어 자료 등을 활용한 강의 구성으로 데이터로 사고하는 방식에 대해 쉽고 흥미롭게 접근할 수 있습니다. 특히 국내 기업들이 실제로 데이터 기반으로 시도했던 프로젝트 현황과 사례들을 통해 현업에서의 적용방안과 시사점을 심도있게 얻을 수 있습니다.
[전문가의 구체적이고 실전적인 노하우 제시]
디지털 비즈니스 기업 임원(COO) 및 글로벌 전략컨설턴트 출신의 전문가가 현업에서의 데이터를 문제해결에 활용하는 방안에 구체적으로 알려드립니다. 또한 보조적으로 글로벌 AI기업의 임원과의 Q&A 세션을 통해 다수의 현직자들에게 데이터 기반 문제해결의 중요성과 노하우를 제시합니다.
문제해결을 목적으로 한 데이터의 활용방안, 즉 데이터 기반의 문제해결 (Data Driven Problem Solving)의 특징과 핵심개념을 학습할 수 있습니다. 또한 이를 기초로 핵심사고력과 문제정의에서 스토리텔링의 영역까지 데이터를 기반으로 한 문제해결역량을 폭넓게 강화할 수 있도록 구성하였습니다.
[데이터에 익숙하지 않은 비전공자를 위한 다양하고 풍부한 사례]
주변에서 쉽게 접할 수 있는 뉴스와 미디어 자료 등을 활용한 강의 구성으로 데이터로 사고하는 방식에 대해 쉽고 흥미롭게 접근할 수 있습니다. 특히 국내 기업들이 실제로 데이터 기반으로 시도했던 프로젝트 현황과 사례들을 통해 현업에서의 적용방안과 시사점을 심도있게 얻을 수 있습니다.
[전문가의 구체적이고 실전적인 노하우 제시]
디지털 비즈니스 기업 임원(COO) 및 글로벌 전략컨설턴트 출신의 전문가가 현업에서의 데이터를 문제해결에 활용하는 방안에 구체적으로 알려드립니다. 또한 보조적으로 글로벌 AI기업의 임원과의 Q&A 세션을 통해 다수의 현직자들에게 데이터 기반 문제해결의 중요성과 노하우를 제시합니다.
교육대상
1. 데이터를 활용해 비즈니스 현장에서의 효과적인 문제해결을 고민하는 현업전문가
2. 프로젝트 추진과 의사결정에 있어 데이터를 활용하고자 하는 프로젝트 매니저
3. 데이터 전문가와의 원활한 협업을 통한 비즈니스 문제를 해결하고자 하는 실무자
2. 프로젝트 추진과 의사결정에 있어 데이터를 활용하고자 하는 프로젝트 매니저
3. 데이터 전문가와의 원활한 협업을 통한 비즈니스 문제를 해결하고자 하는 실무자
교수소개
- 교수명
- 강양석
- 학력
- 고려대학교 경제학과
- 경력
-
現) 띵킹파트너, 딥스킬 대표
前) 셀바스 AI 최고운영책임임원
前) 딜로이트 컨설팅 전략팀장
교육목차
- 제1장
- 데이터 기반 문제해결의 이해
- 제1절
- 데이터 기반 문제해결(DDPS)의 정의
- 제2절
- 데이터 기반 문제해결의 핵심사고력
- 제3절
- 데이터 기반 문제해결의 핵심개념: C.O.N.V.O
- 제2장
- 데이터 기반 문제해결 4단계 프로세스
- 제1절
- Step 1 : 문제정의 및 구조화
- 제2절
- Step 1 : 문제정의 실사례
- 제3절
- Step 2 : 가설수립
- 제4절
- Step 3 : 가설검증
- 제5절
- Step 4: 데이터 스토리 텔링
- 제3장
- 데이터 기반 비즈니스 문제유형과 해결사례
- 제1절
- 데이터 기반 주요 비즈니스 문제유형
- 제2절
- 데이터 기반 프로젝트 사례(1): 유통구조 개선방안
- 제3절
- 데이터 기반 프로젝트 사례(2): 스마트 팩토리 공정최적화
- 제4절
- 데이터 기반 프로젝트 사례(3): 통계적 기법의 활용
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 0% | 0% | 100% | 0% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 필수 | 80%이상 | 없음 | 필수 | 없음 |