과정 상세보기

과정코드	HLSP57716
교육분야	공통/직무 > IT > 데이터 사이언스
학습방법	동영상+WBT **WBT (Web-based Training) : 인터넷 브라우저 상에서 웹을 기반으로 내용이 진행됨.(Flash 애니메이션 및 의견 작성 폼 등이 다수 포함됨)
교재제공 여부	없음
고용보험 환급액	없음
교육비	100,000원
학습기간	1개월
학습시간	17시간 (영상재생시간 11:43:46) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다.

과정개요

* 다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다.
* 이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고 마케팅, 금융, 의료분야 빅데이터 활용사례를 학습 후, 빅데이터 플랫폼 구축과 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다.
* 더 나아가 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

학습목표

01. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.
02. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다.
03. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다.
04. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다.
05. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.

과정특징

* 다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다.
* 이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고 마케팅, 금융, 의료분야 빅데이터 활용사례를 학습 후, 빅데이터 플랫폼 구축과 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다.
* 더 나아가 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

교육대상

01. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
02. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
03. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
04. 빅데이터에 관심있는 모든 임직원

교육목차

제1절: 빅데이터의 이해
제2절: 최신 ICT 트렌드
제3절: ICBM : 클라우드
제4절: ICBM : 빅데이터와 인공지능(1)
제5절: ICBM : 빅데이터와 인공지능(2)
제6절: 빅데이터 활용 사례 : 마케팅
제7절: 빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야
제8절: 빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례
제9절: 빅데이터 플랫폼
제10절: 빅데이터 분석 : 머신러닝(1)
제11절: 빅데이터 분석 : 머신러닝(2)
제12절: 빅데이터 분석 : 머신러닝(3)
제13절: 빅데이터 시각화 : 개요
제14절: 빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용
제15절: 빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화
제16절: 빅데이터의 미래

수료기준

항목	사전 진단	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	수료점수
평가 비율	0%	0%	0%	100%	0%	60점 이상
수료조건	없음	80%이상	없음	필수	없음	60점 이상