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사례로 풀어보는 의사결정 - 빅데이터 활용
| 과정코드 | HLSP56763 |
|---|---|
| 교육분야 | AI > 데이터 사이언스 > 데이터 분석 |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 없음 - |
| 고용보험 환급액 | 없음 |
| 교육비 | 93,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 |
18시간
(영상재생시간 17:22:02) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
🚨 시장 조사 결과를 보고했는데,
"이 데이터 믿을 수 있는 거냐"는 질문에 제대로 답하지 못했던 적 있으신가요?
과장님은 강대리의 자료만 믿고 내 분석은 의심하시는데,
정작 표본 추출이나 신뢰도를 따로 짚어본 적이 없어 항변할 말이 없습니다.
블루오션인지 레드오션인지 판단해야 하는데, 감으로 결정하고 데이터는 형식상 붙이는 경우가 많습니다.
분석 능력이 부족해서가 아니라, 가설 수립부터 표본 추출,
검정까지 이어지는 의사결정 절차를 따로 배운 적이 없기 때문입니다.
설문지를 어떻게 만들어야 원하는 답을 끌어낼 수 있는지, 수집한 데이터를 어떤 통계로 검증해야 하는지가 따로따로 흩어져 있었던 것뿐입니다.
환경분석과 가설 수립부터 표본 추출, 가설검정, 회귀분석, 집단 비교까지
의사결정에 필요한 절차를 실제 사례로 짚어가면 됩니다.
복잡한 통계 공식을 외우는 대신, "아이스 아메리카노는 여름에만 잘 팔릴까" 같은 익숙한 사례를 따라가며 분석 흐름을 손에 익히면 됩니다.
💡 이제 시장 조사 보고서에 "이 데이터는 이렇게 검증했다"를 근거로 붙이고,
감이 아니라 표본과 검정 결과로 의사결정을 설득합니다.
"이 데이터 믿을 수 있는 거냐"는 질문에 제대로 답하지 못했던 적 있으신가요?
과장님은 강대리의 자료만 믿고 내 분석은 의심하시는데,
정작 표본 추출이나 신뢰도를 따로 짚어본 적이 없어 항변할 말이 없습니다.
블루오션인지 레드오션인지 판단해야 하는데, 감으로 결정하고 데이터는 형식상 붙이는 경우가 많습니다.
분석 능력이 부족해서가 아니라, 가설 수립부터 표본 추출,
검정까지 이어지는 의사결정 절차를 따로 배운 적이 없기 때문입니다.
설문지를 어떻게 만들어야 원하는 답을 끌어낼 수 있는지, 수집한 데이터를 어떤 통계로 검증해야 하는지가 따로따로 흩어져 있었던 것뿐입니다.
환경분석과 가설 수립부터 표본 추출, 가설검정, 회귀분석, 집단 비교까지
의사결정에 필요한 절차를 실제 사례로 짚어가면 됩니다.
복잡한 통계 공식을 외우는 대신, "아이스 아메리카노는 여름에만 잘 팔릴까" 같은 익숙한 사례를 따라가며 분석 흐름을 손에 익히면 됩니다.
💡 이제 시장 조사 보고서에 "이 데이터는 이렇게 검증했다"를 근거로 붙이고,
감이 아니라 표본과 검정 결과로 의사결정을 설득합니다.
학습목표
🎯 가설 수립부터 표본 추출, 가설검정까지 이어지는 절차를 자신의 시장 조사나 설문 자료에 적용할 수 있다
🎯 회귀분석과 집단 비교 같은 통계 기법으로 데이터를 검증해 보고서의 신뢰도를 높일 수 있다
🎯 다양한 의사결정 방법을 활용해 환경 분석부터 최적의 대안 선택까지 업무 절차에 적용할 수 있다
🎯 회귀분석과 집단 비교 같은 통계 기법으로 데이터를 검증해 보고서의 신뢰도를 높일 수 있다
🎯 다양한 의사결정 방법을 활용해 환경 분석부터 최적의 대안 선택까지 업무 절차에 적용할 수 있다
과정특징
1️⃣ 익숙한 업무 사례로 풀어내는 통계 절차
"과장님은 왜 강대리의 자료를 100% 신뢰하실까" 같은 실제 업무 장면에서 출발해, 통계 이론을 처음 접하는 사람도 부담 없이 따라갈 수 있습니다.
공식보다 먼저 상황이 그려지니 이해가 빨라집니다.
2️⃣ 설문 설계부터 검정까지, 한 프로젝트의 전 과정
질문지 작성, 표본 추출, 가설검정, 회귀분석까지 시장 조사 한 건의 전체 흐름을 단계별로 짚어줘, 자신이 맡은 프로젝트의 어느 단계든 바로 적용할 수 있습니다.
따로 배운 통계 용어가 하나의 절차로 연결됩니다.
3️⃣ 감이 아닌 데이터로 결정하는 보고 문화
구성원이 표본과 검정 결과를 근거로 보고하게 되면, 의사결정이 감이 아니라 데이터로 뒷받침됩니다.
보고서마다 검증 근거가 따라붙으면, 팀의 의사결정 신뢰도도 함께 올라갑니다.
"과장님은 왜 강대리의 자료를 100% 신뢰하실까" 같은 실제 업무 장면에서 출발해, 통계 이론을 처음 접하는 사람도 부담 없이 따라갈 수 있습니다.
공식보다 먼저 상황이 그려지니 이해가 빨라집니다.
2️⃣ 설문 설계부터 검정까지, 한 프로젝트의 전 과정
질문지 작성, 표본 추출, 가설검정, 회귀분석까지 시장 조사 한 건의 전체 흐름을 단계별로 짚어줘, 자신이 맡은 프로젝트의 어느 단계든 바로 적용할 수 있습니다.
따로 배운 통계 용어가 하나의 절차로 연결됩니다.
3️⃣ 감이 아닌 데이터로 결정하는 보고 문화
구성원이 표본과 검정 결과를 근거로 보고하게 되면, 의사결정이 감이 아니라 데이터로 뒷받침됩니다.
보고서마다 검증 근거가 따라붙으면, 팀의 의사결정 신뢰도도 함께 올라갑니다.
교육대상
👩🏻💻 시장 조사 보고서를 올렸다가 "이 데이터 믿을 수 있냐"는 질문에 답하지 못했던 마케팅·기획 담당자
👩🏻💻 표본 추출이나 가설검정 같은 통계 용어는 들어봤지만 실제로 써본 적은 없어 불안한 실무자
👩🏻💻 설문 설계부터 회귀분석까지, 시장 조사 전 과정을 직접 진행해보고 싶은 분
👩🏻💻 데이터 분석 교육을 진행했는데도 구성원들의 보고가 여전히 감에 의존한다고 느끼는 팀장
👩🏻💻 복잡한 통계 공식보다, 실제 사례를 따라가며 의사결정 절차를 익히고 싶은 분
👩🏻💻 표본 추출이나 가설검정 같은 통계 용어는 들어봤지만 실제로 써본 적은 없어 불안한 실무자
👩🏻💻 설문 설계부터 회귀분석까지, 시장 조사 전 과정을 직접 진행해보고 싶은 분
👩🏻💻 데이터 분석 교육을 진행했는데도 구성원들의 보고가 여전히 감에 의존한다고 느끼는 팀장
👩🏻💻 복잡한 통계 공식보다, 실제 사례를 따라가며 의사결정 절차를 익히고 싶은 분
교수소개
- 교수명
- 한은주
- 경력
- ㈜로이스컨설팅
교육목차
- 제1절
- 블루오션인가? 레드오션인가? - 환경분석 하는 방법
- 제2절
- 블루오션에는 무엇이 잘 팔릴까? - 시장 상황 분석을 위한 가설 수립
- 제3절
- 1번이냐 2번이냐 그것이 문제로다 - 대안 검토를 통한 여러 가지 의사결정방법
- 제4절
- 어떤 조사를 해야 원하는 결과를 도출해낼 수 있을까?
- 제5절
- 모두 한번쯤은 경험해 본 미스터리 쇼퍼와 이메일 설문조사
- 제6절
- 소비자의 마음을 꿰뚫는 질문지 작성 방법
- 제7절
- 저희 제품을 선택하신 이유는 무엇입니까? - 조사를 통한 자료수집
- 제8절
- 수집한 데이터 수치화 시키기 - 규칙을 통한 자료 수집 방법
- 제9절
- 과장님은 왜 강대리의 자료를 100% 신뢰하실까?
- 제10절
- 일주일 안에 1,000명의 고객을 만나라고? - 표본 추출 방법
- 제11절
- 알아두면 반드시 써먹는 통계 용어
- 제12절
- 내가 조사한 데이터의 특성 파악하기
- 제13절
- 확률의 특성 이해가 곧 데이터 분석의 기본
- 제14절
- 확률이 모든 것을 말한다
- 제15절
- 확률을 통해 빅데이터 만들기 - 이항분포와 포아송분포
- 제16절
- 확률을 통해 빅데이터 만들기 - 정규분포와 표본분포
- 제17절
- 분석 데이터의 신뢰도, 어디까지 믿을 수 있는 걸까?
- 제18절
- 내가 가지고 있는 데이터를 검정해보기 - 가설검정
- 제19절
- 전체를 다 조사할 수는 없으니 추정을 해야만 한다면?
- 제20절
- 평균이 서로 다른 집단이라는 것을 어떻게 증명해야 할까
- 제21절
- 연령별로 선호도가 차이나는 이유는 무엇일까? - 집단 비교
- 제22절
- 아이스 아메리카노는 여름에만 잘 팔릴까? - 회귀분석
- 제23절
- 내가 조사한 자료 100% 파악하기 - 여러 집단의 평균 비교
- 제24절
- 내가 조사한 자료 100% 파악하기 - 자료를 집단화하기
- 제25절
- 최대의 이익, 최소의 비용을 위한 방법 찾기
- 제26절
- 미래 예측과 불확실성에 대한 대비 - AHP와 마코브 분석
- 제27절
- 네트워크 세상에서 네트워크 이론을 적용할 수 있다면
- 제28절
- 최적의 의사결정을 내리기 위한 방법 찾기
- 제29절
- 이슈 분석, 빅데이터에 맡겨라!
- 제30절
- 다양한 사례로 알아보는 빅데이터 키워드 분석 방법
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 0% | 0% | 100% | 0% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 없음 | 80%이상 | 없음 | 필수 | 없음 |