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사례로 알아보는 AI Transformation 기술
| 과정코드 | HLSP56385 |
|---|---|
| 교육분야 | AI > AI 이해 > AI 트렌드 |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 없음 - |
| 고용보험 환급액 | 없음 |
| 교육비 | 103,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 |
5시간
(영상재생시간 04:25:25) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
🚨 "우리 회사도 AI 도입해야 하지 않을까요?"라는 말은 자주 나오는데,
정작 어디서부터 시작해야 할지 그려지시나요?
구글 같은 빅테크 사례는 기사로 많이 봤지만,
우리 산업에 적용할 그림은 여전히 막막합니다.
사례를 안 찾아봐서가 아닙니다.
문제는 해외 기업 사례를 우리 비즈니스 구조에 맞게 재구성해본 적이 없다는 것입니다.
인공지능, 머신러닝, 딥러닝 같은 용어조차 헷갈리는 상태로는,
사례를 봐도 우리 일로 연결되지 않습니다.
구글을 비롯한 AI 기업들의 실제 사례를 따라가며,
Retail·Commerce와 Autopilot·Transportation 산업이 AI로 어떻게 혁신됐는지 구체적으로 확인합니다.
AI Project를 구성하는 요소들을 짚어보며, 우리 회사라면 어떤 비즈니스 모델로 풀어낼 수 있을지 직접 그려봅니다.
코딩을 몰라도, AI 학습법과 텐서플로(TensorFlow)가 어떤 원리로 작동하는지 개념적으로 이해할 수 있습니다.
💡 "AI 도입해야 하지 않을까요"라는 막연한 말 대신, "이 산업 사례처럼 우리도 이렇게 적용해보면 어떨까요"라고 먼저 제안하는 사람이 됩니다.
회의에서 다음 질문을 받는 사람이 됩니다.
정작 어디서부터 시작해야 할지 그려지시나요?
구글 같은 빅테크 사례는 기사로 많이 봤지만,
우리 산업에 적용할 그림은 여전히 막막합니다.
사례를 안 찾아봐서가 아닙니다.
문제는 해외 기업 사례를 우리 비즈니스 구조에 맞게 재구성해본 적이 없다는 것입니다.
인공지능, 머신러닝, 딥러닝 같은 용어조차 헷갈리는 상태로는,
사례를 봐도 우리 일로 연결되지 않습니다.
구글을 비롯한 AI 기업들의 실제 사례를 따라가며,
Retail·Commerce와 Autopilot·Transportation 산업이 AI로 어떻게 혁신됐는지 구체적으로 확인합니다.
AI Project를 구성하는 요소들을 짚어보며, 우리 회사라면 어떤 비즈니스 모델로 풀어낼 수 있을지 직접 그려봅니다.
코딩을 몰라도, AI 학습법과 텐서플로(TensorFlow)가 어떤 원리로 작동하는지 개념적으로 이해할 수 있습니다.
💡 "AI 도입해야 하지 않을까요"라는 막연한 말 대신, "이 산업 사례처럼 우리도 이렇게 적용해보면 어떨까요"라고 먼저 제안하는 사람이 됩니다.
회의에서 다음 질문을 받는 사람이 됩니다.
학습목표
🎯 인공지능·머신러닝·딥러닝의 핵심 개념과 차이를 구분해, 관련 논의에서 정확한 용어로 설명할 수 있다.
🎯 구글 등 AI 기업의 산업별 혁신 사례(Retail·Commerce, Autopilot·Transportation)를 근거로, 우리 비즈니스에 적용 가능한 모델을 설계해 볼 수 있다.
🎯 AI Project 구성 요소와 TensorFlow 학습 원리를 이해해, 팀 내 AI 프로젝트 추진 방향에 본인의 의견을 제시할 수 있다.
🎯 구글 등 AI 기업의 산업별 혁신 사례(Retail·Commerce, Autopilot·Transportation)를 근거로, 우리 비즈니스에 적용 가능한 모델을 설계해 볼 수 있다.
🎯 AI Project 구성 요소와 TensorFlow 학습 원리를 이해해, 팀 내 AI 프로젝트 추진 방향에 본인의 의견을 제시할 수 있다.
과정특징
1️⃣ 코딩도, 통계 지식도 필요 없습니다
인공지능·머신러닝·딥러닝 같은 기초 용어부터 차근차근 짚어줘, 기술 배경이 없어도 끝까지 따라갈 수 있습니다. 10개 세션을 듣고 나면, AI 기업 사례 기사를 봐도 어떤 기술 구조인지 스스로 분석할 수 있습니다.
2️⃣ AI 기사를 읽던 사람에서, 비즈니스 모델을 설계해보는 사람이 됩니다
수강 전에는 구글 같은 기업의 AI 활용 기사를 읽고 넘기는 정도였다면, 수강 후에는 Retail·Commerce나 Autopilot 같은 산업 사례를 근거로 우리 회사에 맞는 모델을 직접 그려볼 수 있습니다. 같은 사례를 봐도, 가져갈 수 있는 게 달라집니다.
3️⃣ 한 사람의 사례 분석이, 팀의 AI 프로젝트 방향이 됩니다
AI Project 구성 요소와 산업별 혁신 사례를 아는 사람이 한 명만 있어도, "AI 도입 검토"가 추상적 논의에서 "어떤 산업 사례를 참고해 어떻게 설계할지"로 구체화됩니다. HR이 기획·전략·R&D 조직 전체에 듣게 하고 싶어지는 이유입니다.
인공지능·머신러닝·딥러닝 같은 기초 용어부터 차근차근 짚어줘, 기술 배경이 없어도 끝까지 따라갈 수 있습니다. 10개 세션을 듣고 나면, AI 기업 사례 기사를 봐도 어떤 기술 구조인지 스스로 분석할 수 있습니다.
2️⃣ AI 기사를 읽던 사람에서, 비즈니스 모델을 설계해보는 사람이 됩니다
수강 전에는 구글 같은 기업의 AI 활용 기사를 읽고 넘기는 정도였다면, 수강 후에는 Retail·Commerce나 Autopilot 같은 산업 사례를 근거로 우리 회사에 맞는 모델을 직접 그려볼 수 있습니다. 같은 사례를 봐도, 가져갈 수 있는 게 달라집니다.
3️⃣ 한 사람의 사례 분석이, 팀의 AI 프로젝트 방향이 됩니다
AI Project 구성 요소와 산업별 혁신 사례를 아는 사람이 한 명만 있어도, "AI 도입 검토"가 추상적 논의에서 "어떤 산업 사례를 참고해 어떻게 설계할지"로 구체화됩니다. HR이 기획·전략·R&D 조직 전체에 듣게 하고 싶어지는 이유입니다.
교육대상
👩🏻💻 챗GPT는 업무에 쓰고 있지만, "우리 회사 AI 전략은?"이라는 질문엔 답을 못 하는 5년차 전략기획자
👩🏻💻 AI 도입 얘기가 나올 때마다 뒤처지는 느낌인데, 머신러닝과 딥러닝 차이조차 헷갈리는 주니어 직장인
👩🏻💻 신사업으로 AI 비즈니스 모델을 검토해야 하는데, 참고할 사례 구조가 없어 매번 막히는 사업개발 담당자
👩🏻💻 AI 교육은 시켰는데, 정작 프로젝트 기획안에는 여전히 막연한 말만 남는 HR·기획팀장
👩🏻💻 AI 프로젝트를 직접 추진해야 하는데, 구성 요소와 학습법(TensorFlow)을 모른 채 외부 업체 말만 듣고 있는 PM
👩🏻💻 AI 도입 얘기가 나올 때마다 뒤처지는 느낌인데, 머신러닝과 딥러닝 차이조차 헷갈리는 주니어 직장인
👩🏻💻 신사업으로 AI 비즈니스 모델을 검토해야 하는데, 참고할 사례 구조가 없어 매번 막히는 사업개발 담당자
👩🏻💻 AI 교육은 시켰는데, 정작 프로젝트 기획안에는 여전히 막연한 말만 남는 HR·기획팀장
👩🏻💻 AI 프로젝트를 직접 추진해야 하는데, 구성 요소와 학습법(TensorFlow)을 모른 채 외부 업체 말만 듣고 있는 PM
교수소개
- 교수명
- 양진호
- 경력
- 에이아이스쿨 대표
교육목차
- 제1장
- 사례로 알아보는 AI Transformation 기술
- 제1절
- AI Transformation ＆ AI 기술
- 제2절
- AI 기술을 이용한 Retail/Commerce 산업 혁신
- 제3절
- AI Transformation의 구성요소
- 제4절
- AI 기술을 이용한 Autopilot/Transportation 산업 혁신
- 제5절
- AI Project 구성 요소 및 실무 프로젝트
- 제6절
- AI 기업 사례1 - AI Solution
- 제7절
- AI 기업 사례2-Business ＆ Financial Intelligence
- 제8절
- AI 기업 사례3 - AI Research
- 제9절
- AI 기술과 윤리
- 제10절
- AI 학습법 및 TensorFlow 소개
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 0% | 0% | 100% | 0% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 없음 | 80%이상 | 없음 | 필수 | 없음 |