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[오늘부터 정시퇴근] 엑셀 실무 테크닉 - 빅데이터 분석&시각화편
과정코드 HLSP51671
교육분야 공통/직무 > OA > 엑셀
학습방법 동영상(Web+ Mobile)
교재제공 여부 없음 -
고용보험 환급액 없음
교육비 90,000원
학습기간 1개월
학습시간 5시간 (영상재생시간 03:44:41)
*영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다.
이 교육, 우리 회사에 필요하다면?
단체 교육문의 개인 교육문의

과정개요

이 세상 모든 직장인들의 정시퇴근을 위해, 실무에 당장 적용할 수 있는 엑셀 기반 빅데이터 분석과 시각화, 그리고 현장 밀착 엑셀 팁까지!
#Excel 2016 #Office 365 #데이터 분석 #데이터 관리 #엑셀 스킬 #빅데이터 분석 #데이터 시각화 #엑셀 꿀팁

작업시간은 ½ 줄이고, 완성은 2배 빠르게!
자네, 엑셀은 좀 다루는가?

이 시대의 일잘러는 효과적으로 문서작업하고 정시에 퇴근한다!
빅데이터에 기반한 엑셀 활용 보고서 작성이 필수가 된 시대, 쏟아지는 정보를 깔끔하게 정리하고 명쾌하게 표현하는 역량은 일잘러의 필수 스킬입니다.
데이터 시각화, 빅데이터 분석을 위한 파워 쿼리, 현장 밀착 엑셀 팁, Office 365에서만 활용가능한 신규 함수 적용법까지
현업의 Excel 작업에서 필요한 알짜배기만 모았습니다!
(feat. Excel 2016 & Office 365 버전 사용)

학습목표

1.엑셀에서 데이터를 원하는 유형으로 변환하고 필요한 데이터만 빠르게 추출하는 등 자유자재로 데이터를 다룰 수 있는 실무 역량을 향상시킵니다.

2. 현업에서 비즈니스 문서의 설득력을 높이기 위해 빅데이터를 분석하고 시각화하는 등 가시적으로 표현하는 역량을 제고합니다.

3. 최적화된 작업환경의 세팅 및 다양한 함수를 활용한 데이터 분석 등 작업 시간을 혁신적으로 줄일 수 있는 가장 효율적인 엑셀 문서 작성 스킬을 습득합니다.

과정특징

⏰하루 7분 금손 보고서 메이커
마이크로러닝 형태의 컴팩트한 7분 학습으로 학습 시간 Down! 효과 Up!
빅데이터 분석을 위한 파워 쿼리부터, 데이터가 한눈에 보이는 시각화까지
현업에서 꼭 필요한 세부 스킬을 습득할 수 있는 스킬까지 총체적으로 다뤄줍니다.
데.알.못도 차트 보고서까지 완벽하게!

📝실습을 위한 예제&완성 파일 제공
전문가가 한 땀 한 땀 제작한 실무 활용 100% 실습 예제 제공!
강의를 들으며 직접 따라할 수 있도록 예제 파일을 제공합니다.
실습 후 전문가의 완성파일을 기준으로 스스로 스킬을 점검해보세요!

👍소소하지만 확실한 현업꿀팁
우리 회사 매출 추이를 차트로 그릴 수 있을까?
파일별로 파워 쿼리를 별도로 생성할 수 있을까?
전문가의 내공이 느껴지는 <소.확.꿀>만 모은 현업 적용도 100%!

교육대상

- 누구보다 빠르게 남들과는 다르게, 엑셀로 빅데이터를 쉽고 빠르게 분석하여 차트, 스파크라인 등 자유자재로 시각화하고자 하는 직장인

- 비즈니스에서 절대 빠질 수 없는 ‘데이터’를 활용하여 업무를 효과적으로 수행하고 싶은 직장인

- 작업 시간은 단축하고 업무 효율은 극대화하여 ‘오늘부터 정시퇴근’하는 일잘러로 거듭나고자 하는 직장인

교수소개

교수명
김철
경력
* Microsoft Office Excel MVP (2008~ )
* 엑셀전문가클럽(café.daum.net/funnyexcel) 운영자
* 기업체 출강(인천국제공항공사 외 다수)
* 각종 데이터베이스 분석 및 프로그램 개발

교육목차

제1장
필요 데이터 찾기 함수와 활용법
제1절
VLOOKUP 함수의 기본 활용법
제2절
VLOOKUP 함수를 활용한 절대평가
제3절
VLOOKUP 함수를 활용한 상대평가
제4절
VLOOKUP 함수가 적용되지 않을 때의 처리법
제2장
스파크라인을 활용한 추이 분석 및 시각화
제1절
시각화를 위한 기본 통계량 자료 작성
제2절
꺾은선형 스파크라인을 이용한 추이 곡선
제3절
열 스파크라인을 이용한 매출 막대
제4절
승패 스파크라인을 이용한 전년 동월 대비 매출분석
제3장
반응형 차트 보고서
제1절
비정상적인 날짜 데이터의 변환
제2절
다중 조건을 VLOOKUP으로 불러오기
제3절
매출 데이터 불러오기 및 추천차트
제4절
차트 옵션 및 인포그래픽
제4장
데이터베이스 작성법과 변환
제1절
보고서를 데이터베이스로 변환하는 방법
제2절
데이터베이스 작성 요령
제3절
데이터베이스 작성 시 주의점
제4절
파워 쿼리 데이터 형식
제5장
파워 쿼리를 이용한 다중 파일 분석
제1절
파일별로 파워 쿼리 별도 생성
제2절
다중 파일의 쿼리 생성
제3절
하나로 결합된 쿼리 생성
제4절
피벗 테이블을 통한 다중 파일 분석
제6장
다중 시트의 분석 및 병합 쿼리
제1절
다중 시트의 자료 처리와 추가쿼리
제2절
데이터 집계
제3절
관계 설정과 병합 쿼리
제4절
병합 쿼리를 통한 데이터 분석
제7장
파워 쿼리 M 함수와 파일 분석
제1절
특정 폴더 분석용 쿼리 작성
제2절
폴더 내 파일의 분석 및 자동화
제3절
M 함수를 활용한 금월 자료 분석
제4절
데이터 추가 및 자동화
제8장
현장 밀착 엑셀 팁
제1절
다양한 셀 채우기 방법
제2절
행 추가 및 행 방향 정렬 변환
제3절
동일 행에서 값이 다른 셀 찾기 및 표시
제4절
메일 주소 스트링 만드는 방법
제9장
Office 365 신규 함수 활용법
제1절
XLOOKUP 함수의 활용
제2절
UNIQUE 함수의 활용
제3절
FILTER 함수의 활용
제4절
SORTBY, SEQUENCE 함수의 활용

수료기준

항목 사전 진단 진도율 진행단계평가 최종평가 과제 수료점수
평가 비율 0% 100% 0% 0% 0% 100점
이상
수료조건 없음 100%이상 없음 없음 없음