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디지털 혁신의 비밀, 데이터 커뮤니케이션
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| 과정코드 | HLSP49943 |
|---|---|
| 교육분야 | 공통/직무 > 비즈니스 스킬 > 데이터 리터러시 |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 없음 - |
| 고용보험 환급액 | 없음 |
| 교육비 | 150,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 |
11시간
(영상재생시간 04:37:49) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
‘데이터 리터러시 역량은 향후 10년간 가장 중요해질 비즈니스 능력’
이제는 데이터를 언어처럼 이해하고 말하고 설득해야 한다!
‘조직의 90% 현업자를 위한 비즈니스 데이터 리터러시 적용역량’
‘데이터 리터러시 역량은 누가 어떤 비즈니스에 종사하든 관계없이 향후 10년간 가장 중요해질 비즈니스 능력이다.” 디지털 대표기업인 구글의 수석 이코노미스트 할 베리안은 이렇게 말했습니다. 이처럼 디지털 전환의 가속화에 따라 데이터는 급속도로 축적되고 데이터의 가치는 점점 높아지고 있습니다. 하지만 기업과 조직원들이 경영활동과 업무현장에서 데이터를 효과적으로 활용하는 속도는 이를 따라가지 못하는 것이 현실입니다.
다수의 현직자들에게 실용적이고 직접적으로 필요한 것은 데이터를 기반으로 사고하고 이해하고 말하고 설득하는 데이터 리터러시 역량 입니다. 본 과정은 기술적 관점이 아닌 비즈니스 관점에서 데이터를 이해하는 능력과 실전적인 활용방안을 제시합니다.
이제는 데이터를 언어처럼 이해하고 말하고 설득해야 한다!
‘조직의 90% 현업자를 위한 비즈니스 데이터 리터러시 적용역량’
‘데이터 리터러시 역량은 누가 어떤 비즈니스에 종사하든 관계없이 향후 10년간 가장 중요해질 비즈니스 능력이다.” 디지털 대표기업인 구글의 수석 이코노미스트 할 베리안은 이렇게 말했습니다. 이처럼 디지털 전환의 가속화에 따라 데이터는 급속도로 축적되고 데이터의 가치는 점점 높아지고 있습니다. 하지만 기업과 조직원들이 경영활동과 업무현장에서 데이터를 효과적으로 활용하는 속도는 이를 따라가지 못하는 것이 현실입니다.
다수의 현직자들에게 실용적이고 직접적으로 필요한 것은 데이터를 기반으로 사고하고 이해하고 말하고 설득하는 데이터 리터러시 역량 입니다. 본 과정은 기술적 관점이 아닌 비즈니스 관점에서 데이터를 이해하는 능력과 실전적인 활용방안을 제시합니다.
학습목표
1. 일상에서의 합리적인 커뮤니케이션부터 조직 내에서 본인의 직무와 자사의 비즈니스 차원에서 데이터를 해석하고 설득하는 방법에 대해 학습할 수 있습니다.
2. 데이터 리터러시 역량의 핵심개념과 필요성을 이해하고 4개의 대분류, 16가지로 세분화된 역량들의 특징을 학습하고 현업에 적용할 수 있습니다.
3. 데이터 리터러시 역량을 강화하여 조직 내 데이터 기반의 의사소통과 조직문화를 구축할 수 있습니다.
2. 데이터 리터러시 역량의 핵심개념과 필요성을 이해하고 4개의 대분류, 16가지로 세분화된 역량들의 특징을 학습하고 현업에 적용할 수 있습니다.
3. 데이터 리터러시 역량을 강화하여 조직 내 데이터 기반의 의사소통과 조직문화를 구축할 수 있습니다.
과정특징
[구체화된 데이터 리터리시 역량을 기반으로 구성된 학습내용]
기술적 관점이 아닌 비즈니스 관점에서 필요한 데이터 리터러시, 즉 데이터를 기반으로 이해하고 해석하는 핵심개념를 학습할 수 있습니다. 이를 기초로 데이터에서 비롯된 문제인식, 필요한 데이터의 확보, 데이터를 근거로 한 의사결정, 보고, 문서와 같은 커뮤니케이션 영역까지 데이터 리터러시 역량을 폭넓게 강화할 수 있도록 구성하였습니다.
[데이터에 익숙하지 않은 비전공자를 위한 다양하고 풍부한 사례]
주변에서 쉽게 접할 수 있는 뉴스와 미디어 자료 등을 활용한 강의 구성으로 데이터로 사고하는 방식에 대해 쉽고 흥미롭게 접근할 수 있습니다. 세부 역량별로 제시되는 풍부한 사례를 통해 막연했던 데이터 리터러시 역량의 활용방안에 대해 구체적으로 이해할 수 있습니다.
[전문가의 구체적이고 실전적인 노하우 제시]
디지털 비즈니스 기업 임원(COO) 및 글로벌 전략컨설턴트 출신의 전문가가 데이터 관련한 오해와 현업에서의 어려움 그리고 이에 대한 해결방안에 대해 구체적으로 알려드립니다. 또한 보조적으로 글로벌 SNS기업의 전직 임원과의 Q&A 세션을 통해 다수의 현직자들에게 데이터 리터러시의 중요성과 노하우를 제시합니다.
기술적 관점이 아닌 비즈니스 관점에서 필요한 데이터 리터러시, 즉 데이터를 기반으로 이해하고 해석하는 핵심개념를 학습할 수 있습니다. 이를 기초로 데이터에서 비롯된 문제인식, 필요한 데이터의 확보, 데이터를 근거로 한 의사결정, 보고, 문서와 같은 커뮤니케이션 영역까지 데이터 리터러시 역량을 폭넓게 강화할 수 있도록 구성하였습니다.
[데이터에 익숙하지 않은 비전공자를 위한 다양하고 풍부한 사례]
주변에서 쉽게 접할 수 있는 뉴스와 미디어 자료 등을 활용한 강의 구성으로 데이터로 사고하는 방식에 대해 쉽고 흥미롭게 접근할 수 있습니다. 세부 역량별로 제시되는 풍부한 사례를 통해 막연했던 데이터 리터러시 역량의 활용방안에 대해 구체적으로 이해할 수 있습니다.
[전문가의 구체적이고 실전적인 노하우 제시]
디지털 비즈니스 기업 임원(COO) 및 글로벌 전략컨설턴트 출신의 전문가가 데이터 관련한 오해와 현업에서의 어려움 그리고 이에 대한 해결방안에 대해 구체적으로 알려드립니다. 또한 보조적으로 글로벌 SNS기업의 전직 임원과의 Q&A 세션을 통해 다수의 현직자들에게 데이터 리터러시의 중요성과 노하우를 제시합니다.
교육대상
1. 데이터는 많이 쌓여 있지만 본인의 업무에 어떻게 활용할지 모르는 실무자
2. 데이터 및 데이터 활용에 대해 관심은 있지만 업무에서 즉각적인 적용점을 느끼지 못해 고민하는 현업전문가
3. 상위자 로부터 데이터와 팩트 기반의 보고/설득/PT 등 데이터 기반의 커뮤니케이션을 요구받는 기업 내 실무자
2. 데이터 및 데이터 활용에 대해 관심은 있지만 업무에서 즉각적인 적용점을 느끼지 못해 고민하는 현업전문가
3. 상위자 로부터 데이터와 팩트 기반의 보고/설득/PT 등 데이터 기반의 커뮤니케이션을 요구받는 기업 내 실무자
교수소개
- 교수명
- 강양석
- 학력
- 고려대학교 경제학과
- 경력
-
現) 띵킹파트너, 딥스킬 대표
前) 셀바스 AI 최고운영책임임원
前) 딜로이트 컨설팅 전략팀장
교육목차
- 제1장
- 데이터 이해키워드 : 공감에서 해석까지
- 제1절
- 데이터 이해역량의 정의와 데이터 공감능력의 이해
- 제2절
- 직관으로 포착하고 팩트로 파악하기
- 제3절
- 데이터의 패턴을 파악하고 해석 및 비판하기
- 제2장
- 데이터 타겟팅과 데이터 확보방안
- 제1절
- 데이터 확보역량의 정의와 데이터 타겟팅의 이해
- 제2절
- 데이터 획득과 대체데이터 확보의 방법
- 제3장
- 데이터 의사결정 키워드 : 맥락분석에서 가공까지
- 제1절
- 데이터 의사결정을 위한 맥락분석과 어프로치 설계하기
- 제2절
- 데이터 의사결정을 위한 데이터 가공 및 활용하기
- 제4장
- 데이터 의사소통 키워드 : 스토리텔링, 리포팅, 토론
- 제1절
- 데이터로 커뮤니케이션 하기①: 표현과 스토리텔링
- 제2절
- 데이터로 커뮤니케이션 하기②: 리포팅과 토론
- 제5장
- 데이터 기반 조직문화 구축
- 제1절
- 데이터 기반 조직의 요건과 조직문화 구축
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 0% | 0% | 100% | 0% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 필수 | 80%이상 | 없음 | 필수 | 없음 |