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[데이터 X 디자인씽킹] 혁신을 디자인하는 문제해결법
| 과정코드 | HLSP48798 |
|---|---|
| 교육분야 | 공통/직무 > 비즈니스 스킬 > 문제해결 |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 없음 - |
| 고용보험 환급액 |
대기업 : 29,320원 | 중견기업 : 58,640원 우선지원기업 : 65,970원 |
| 교육비 | 120,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 |
17시간
(영상재생시간 07:39:50) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
보이지 않는 ‘진짜 문제’를 데이터로 찾아라!
DATA에 기반한 창의적 문제 해결, 디자인씽킹(Design thinking)
데이터를 중심으로 한 디자인씽킹은 무엇이 다를까?
창의적 문제해결방법인 기존의 디자인씽킹 과정 중 가장 시간과 리소스가 들었던 핵심 단계인 [공감하기]-[문제정의]-[아이디어 도출] 과정에서 정량적 통계 자료 위주의 ‘데이터’를 바탕으로 시각적 분석을 통해 문제를 가장 빠르고 객관적으로 분석하는 법을 배울 수 있습니다.
데이터 초보자부터 문과생까지 누구나,
데이터적인 관점과 사고로 새로운 문제를 발굴하고 해석해보자!
DATA에 기반한 창의적 문제 해결, 디자인씽킹(Design thinking)
데이터를 중심으로 한 디자인씽킹은 무엇이 다를까?
창의적 문제해결방법인 기존의 디자인씽킹 과정 중 가장 시간과 리소스가 들었던 핵심 단계인 [공감하기]-[문제정의]-[아이디어 도출] 과정에서 정량적 통계 자료 위주의 ‘데이터’를 바탕으로 시각적 분석을 통해 문제를 가장 빠르고 객관적으로 분석하는 법을 배울 수 있습니다.
데이터 초보자부터 문과생까지 누구나,
데이터적인 관점과 사고로 새로운 문제를 발굴하고 해석해보자!
학습목표
1. 디자인씽킹 5단계 프로세스를 살펴보고 문제를 발견 및 해석하여 해결방법을 찾을 수 있다.
2. 어려운 데이터 분석 툴이나 코딩 없이 손쉽게 시각화 분석 툴을 활용하여 데이터를 목적과 상황에 맞게 시각화할 수 있다.
3. 데이터의 가치를 뽑아내고 해석, 시각화 등 목적에 맞게 활용할 수 있는 데이터 리터러시 역량을 배양할 수 있다.
4. 데이터 시각화 툴인 Tableau와 Daisy로 직접 대시보드 제작부터 다양한 차트 활용법을 습득할 수 있다.
2. 어려운 데이터 분석 툴이나 코딩 없이 손쉽게 시각화 분석 툴을 활용하여 데이터를 목적과 상황에 맞게 시각화할 수 있다.
3. 데이터의 가치를 뽑아내고 해석, 시각화 등 목적에 맞게 활용할 수 있는 데이터 리터러시 역량을 배양할 수 있다.
4. 데이터 시각화 툴인 Tableau와 Daisy로 직접 대시보드 제작부터 다양한 차트 활용법을 습득할 수 있다.
과정특징
[이론 & Business Case study]
데이터 기반 디자인씽킹의 각 프로세스에 맞춰 커리큘럼이 구성되어 있습니다. 공감하기, 문제정의, 아이디어 도출, 프로토타입, 테스트 5단계를 순차적으로 이론 & Business Case 모두 다룸으로써 이해와 활용 역량을 증진시킬 수 있습니다.
[내 손으로 만드는 데이터 시각화]
데이터 시각화 솔루션을 실습할 수 있는 로우데이터를 제공하여 Tableau Public, Daisy 등 손쉽게 시각화 Tool을 다뤄볼 수 있습니다. 이를 바탕으로 현업에서 시간과 리소스를 혁신적으로 줄여줄 데이터 활용법을 배워보세요!
[세상 쉬운 DATA 전문가 첫 걸음]
데이터 전문가로 성장하기 위한 첫 걸음! 웹에서 데이터를 수집하여 가치를 뽑아내고, 해석 및 시각화를 통해 목적에 맞게 활용할 수 있습니다. 데이터에서 숨겨진 인사이트를 찾아내고 업무에 적용할 줄 아는 데이터적 사고도 가져보세요!
[휴넷 만의 특별한 학습 기억 재생 서비스]
에빙하우스의 망각곡선을 근거로 개발한 휴넷의 학습 기억 재생서비스 ‘H-리마인더’를 통해 학습 종료 후 익일, 3일, 7일, 30일 후의 간격으로 총 4회에 걸쳐 주요 학습내용을 발송하여 학습 내용을 오래 기억할 수 있다.
데이터 기반 디자인씽킹의 각 프로세스에 맞춰 커리큘럼이 구성되어 있습니다. 공감하기, 문제정의, 아이디어 도출, 프로토타입, 테스트 5단계를 순차적으로 이론 & Business Case 모두 다룸으로써 이해와 활용 역량을 증진시킬 수 있습니다.
[내 손으로 만드는 데이터 시각화]
데이터 시각화 솔루션을 실습할 수 있는 로우데이터를 제공하여 Tableau Public, Daisy 등 손쉽게 시각화 Tool을 다뤄볼 수 있습니다. 이를 바탕으로 현업에서 시간과 리소스를 혁신적으로 줄여줄 데이터 활용법을 배워보세요!
[세상 쉬운 DATA 전문가 첫 걸음]
데이터 전문가로 성장하기 위한 첫 걸음! 웹에서 데이터를 수집하여 가치를 뽑아내고, 해석 및 시각화를 통해 목적에 맞게 활용할 수 있습니다. 데이터에서 숨겨진 인사이트를 찾아내고 업무에 적용할 줄 아는 데이터적 사고도 가져보세요!
[휴넷 만의 특별한 학습 기억 재생 서비스]
에빙하우스의 망각곡선을 근거로 개발한 휴넷의 학습 기억 재생서비스 ‘H-리마인더’를 통해 학습 종료 후 익일, 3일, 7일, 30일 후의 간격으로 총 4회에 걸쳐 주요 학습내용을 발송하여 학습 내용을 오래 기억할 수 있다.
교육대상
1. 데이터를 통해 빠르게 시장의 기회를 찾고, 새로운 문제를 발견하길 원하는 임직원
2. 정성적·정량적 방법으로 다각도에서 문제를 분석하여 차별화된 전략을 도출하고 싶은 임직원
3. 창의적인 문제해결방법으로 현업 이슈에서 돌파구를 찾고 싶은 임직원
4. 신규 사업·제품·서비스 기획에 난항을 겪고 있는 임직원
2. 정성적·정량적 방법으로 다각도에서 문제를 분석하여 차별화된 전략을 도출하고 싶은 임직원
3. 창의적인 문제해결방법으로 현업 이슈에서 돌파구를 찾고 싶은 임직원
4. 신규 사업·제품·서비스 기획에 난항을 겪고 있는 임직원
교수소개
- 교수명
- 박진아
- 학력
-
- 서강대학교 기술경영학과 석사
- 경희대학교 한국어교육/언론정보학과 학사
- 경력
-
現 씽킹랩 대표
前 뉴스젤리 교육사업개발 팀리더
前 MFG Inc. 마케팅 팀장
교육목차
- 제1장
- 이노베이션과 디자인씽킹
- 제1절
- 디자인씽킹의 개념과 핵심
- 제2절
- 데이터 기반 디자인씽킹의 이해
- 제2장
- 디자인씽킹을 위한 데이터의 활용
- 제1절
- 디자인씽킹을 위한 데이터 분석의 기초
- 제2절
- 데이터, 수집과 설계의 이해
- 제3절
- 시각적 분석을 통한 데이터 활용
- 제4절
- 데이터 시각화 기초활용법
- 제5절
- 데이터 시각화 솔루션 실습
- 제3장
- 디자인씽킹 5단계 프로세스
- 제1절
- [Empathize] 디자인씽킹의 핵심, 공감
- 제2절
- [Empathize] 공감을 위한 4가지 방법론
- 제3절
- [Empathize] 데이터시각화를 활용한 가설검증법
- 제4절
- [Empathize＆Define] 정성적 분석방법과 올바른 문제정의
- 제5절
- [Ideate] 아이디어 도출 및 방법론
- 제6절
- [Prototype] 프로토타입 이해와 도구
- 제7절
- [Test] 테스트의 이해와 도구
- 제4장
- 데이터 기반 디자인씽킹 Case Study
- 제1절
- 문제 해결 Case Study
- 제2절
- 실무적용을 위한 노하우
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 0% | 10% | 90% | 0% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 필수 | 80%이상 | 필수 | 필수 | 없음 |