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[DATA 한입] R을 활용한 경영데이터 분석
| 과정코드 | HLSP42413 |
|---|---|
| 교육분야 | 공통/직무 > 경영직무 > 경영/전략 |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 없음 - |
| 고용보험 환급액 |
대기업 : 33,510원 | 중견기업 : 67,020원 우선지원기업 : 75,390원 |
| 교육비 | 120,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 |
17시간
(영상재생시간 07:31:18) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
DATA가 빠지면 의사결정에 설득력이 있을까?! R을 활용해 최적의 비즈니스 전략을 수립하자!
#R #RStudio #데이터 #데이터분석 #빅데이터 #경영데이터 #비즈니스 의사결정
[데이터, ‘분석’에 멈출 것인가 비즈니스 ‘적용‘까지 확장할 것인가, DATA에 기반한 확실한 비즈니스 의사결정]
“6월과 7월의 어플 구매내역을 비교해볼까?”
“A와 B 배너 중 어느 것이 캠페인에 효과적일까?”
R은 통계 분석부터 데이터 시각화, 머신러닝까지 데이터 분석의 필수&기초 언어입니다.
빠르게 배워서 내 손으로 데이터를 다뤄보고 싶다면,
그저 분석에서 그치는 것이 아닌 비즈니스 적용까지 현업에 확장하고 싶다면,
데.알.못을 위한 데이터 분석 첫걸음!
R을 활용한 데이터 분석을 R려줘~
#R #RStudio #데이터 #데이터분석 #빅데이터 #경영데이터 #비즈니스 의사결정
[데이터, ‘분석’에 멈출 것인가 비즈니스 ‘적용‘까지 확장할 것인가, DATA에 기반한 확실한 비즈니스 의사결정]
“6월과 7월의 어플 구매내역을 비교해볼까?”
“A와 B 배너 중 어느 것이 캠페인에 효과적일까?”
R은 통계 분석부터 데이터 시각화, 머신러닝까지 데이터 분석의 필수&기초 언어입니다.
빠르게 배워서 내 손으로 데이터를 다뤄보고 싶다면,
그저 분석에서 그치는 것이 아닌 비즈니스 적용까지 현업에 확장하고 싶다면,
데.알.못을 위한 데이터 분석 첫걸음!
R을 활용한 데이터 분석을 R려줘~
학습목표
1. 경영 데이터를 R로 쉽게 분석함으로써 현업에 필요한 의사결정 솔루션을 제공할 수 있다.
2. R을 통해 소비자 데이터를 비롯한 비즈니스 데이터를 보다 빠르게 분석하여 현업 인사이트를 도출할 수 있다.
3. 데이터가 가지는 속성과 의미를 통계적으로 판단하여 보다 효과적으로 업무에 임할 수 있다.
4. ggplot 패키지를 활용하여 데이터를 한눈에 파악할 수 있는 강력한 시각화 자료를 만들 수 있다.
2. R을 통해 소비자 데이터를 비롯한 비즈니스 데이터를 보다 빠르게 분석하여 현업 인사이트를 도출할 수 있다.
3. 데이터가 가지는 속성과 의미를 통계적으로 판단하여 보다 효과적으로 업무에 임할 수 있다.
4. ggplot 패키지를 활용하여 데이터를 한눈에 파악할 수 있는 강력한 시각화 자료를 만들 수 있다.
과정특징
[데.알.못을 위한 STEP BY STEP: 기본 코드 작성부터 활용까지]
R 프로그래밍 언어를 처음 접해본 입문자를 위한 과정인 만큼 프로그램 설치부터 기본적인 함수 설명, 탄탄한 이론과 실습을 통한 활용을 반복하여 R을 접할 때 반드시 알아야 하는 기본을 중점으로 하고 있습니다.
[임직원을 위한 최적의 비즈니스 솔루션 제시]
기본기를 위한 이론 강의와 다양한 특성의 현업 적용 사례 실습을 통해 현직 임직원의 데이터 분석·활용 역량을 증진시키고, 나아가 실무에서 효과적인 의사결정을 내리기 위한 솔루션을 제시합니다.
[이론과 실습의 Balance와 복습 자료 제시]
각 차시 별로 이론을 먼저 학습하여 개념을 정립한 후, R 분석 전문가와 함께 실습 문제를 풀며 심화 학습을 진행합니다. 자기주도학습을 위한 별도 자료(연습문제)를 제공하여 현업에서의 데이터 활용 역량을 강화할 수 있습니다.
[휴넷 만의 특별한 학습 기억 재생 서비스]
에빙하우스의 망각곡선을 근거로 개발한 휴넷의 학습 기억 재생서비스 ‘H-리마인더’를 통해 학습 종료 후 익일, 3일, 7일, 30일 후의 간격으로 총 4회에 걸쳐 주요 학습내용을 발송하여 학습 내용을 오래 기억할 수 있다.
R 프로그래밍 언어를 처음 접해본 입문자를 위한 과정인 만큼 프로그램 설치부터 기본적인 함수 설명, 탄탄한 이론과 실습을 통한 활용을 반복하여 R을 접할 때 반드시 알아야 하는 기본을 중점으로 하고 있습니다.
[임직원을 위한 최적의 비즈니스 솔루션 제시]
기본기를 위한 이론 강의와 다양한 특성의 현업 적용 사례 실습을 통해 현직 임직원의 데이터 분석·활용 역량을 증진시키고, 나아가 실무에서 효과적인 의사결정을 내리기 위한 솔루션을 제시합니다.
[이론과 실습의 Balance와 복습 자료 제시]
각 차시 별로 이론을 먼저 학습하여 개념을 정립한 후, R 분석 전문가와 함께 실습 문제를 풀며 심화 학습을 진행합니다. 자기주도학습을 위한 별도 자료(연습문제)를 제공하여 현업에서의 데이터 활용 역량을 강화할 수 있습니다.
[휴넷 만의 특별한 학습 기억 재생 서비스]
에빙하우스의 망각곡선을 근거로 개발한 휴넷의 학습 기억 재생서비스 ‘H-리마인더’를 통해 학습 종료 후 익일, 3일, 7일, 30일 후의 간격으로 총 4회에 걸쳐 주요 학습내용을 발송하여 학습 내용을 오래 기억할 수 있다.
교육대상
1. 프로그래밍 언어에 대한 지식이 전무하지만 배우고 싶은 비전공자
2. 데이터 분석가의 길을 걷고자 하는 R 입문자
3. 경영 의사결정에 필요한 데이터 분석을 용이하게 하고 싶은 중간관리자
4. 협업에서 데이터가 가지는 의미를 파악하고 원하는 대로 다루고자 하는 임직원
2. 데이터 분석가의 길을 걷고자 하는 R 입문자
3. 경영 의사결정에 필요한 데이터 분석을 용이하게 하고 싶은 중간관리자
4. 협업에서 데이터가 가지는 의미를 파악하고 원하는 대로 다루고자 하는 임직원
교수소개
- 교수명
- 이홍주
- 학력
-
KAIST 경영대학원 경영공학 박사
KAIST 경영대학원 경영공학 석사
KAIST 산업경영 학사
- 경력
-
현) 가톨릭대학교 경영학전공 교수
전) MIT Center for Coordination Science, Post doctoral fellow
전) MIT Center for Collective Intelligence, Visiting Scientist
전) Brunel University London, International Researcher
교육목차
- 제1장
- Module 1. R로 하는 데이터 이해
- 제1절
- 빅데이터와 데이터 분석
- 제2절
- RStudio 설치와 기본
- 제3절
- 변수 유형별 활용
- 제2장
- Module 2. R로 하는 데이터 탐색
- 제1절
- 데이터 불러오기와 다루기 (1)
- 제2절
- 데이터 불러오기와 다루기 (2)
- 제3절
- 데이터 시각화 (1)
- 제4절
- 데이터 시각화 (2)
- 제3장
- Module 3. R로 하는 머신러닝
- 제1절
- 군집화-부분집합 파악
- 제2절
- 회귀분석-결과 예측/성과 평가
- 제3절
- A/B테스트-선호도 조사
- 제4절
- 의사결정 나무-분류 모형
- 제5절
- 분류 성능 평가-정확도/정밀도/재현율
- 제6절
- 로지스틱 회귀분석-은행 고객데이터
- 제7절
- 장바구니 분석-소비자 구매데이터
- 제4장
- Module 4. R로 하는 실전 데이터 분석
- 제1절
- 파이프 연산자와 dplyr을 활용한 데이터 변환
- 제2절
- 데이터 정리와 ggplot을 활용한 데이터 시각화
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 0% | 10% | 40% | 50% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 필수 | 80%이상 | 필수 | 필수 | 필수 |