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과정코드 |
HLSP30253 |
교육분야 |
공통/직무 > IT > 빅데이터 |
학습방법 |
동영상(Web+ Mobile) |
교재제공 여부 |
없음
-
|
고용보험 환급액 |
없음
|
교육비 |
156,000원 |
학습기간 |
3주 |
학습시간 |
18시간
|
과정개요
* IT(정보기술)시대에서 DT(Data Technology) 시대로의 이동, 데이터를 통한 의사결정이 필요한 시대
* 매일 접하는 친숙한 엑셀을 통해 데이터 분석적 시각을 갖추며, 현업에서 직접 데이터 분석을 수행할 수 있도록 통계기법을 습득하는 강의
※안내사항
1) 오프라인 참석률 80%는 수료 필수 조건 입니다.
2) 본 과정(집합교육)은 선착순 마감되는 과정입니다(30명).
3) 수강 인원 부족 시, 폐강될 수 있습니다(폐강 시, 학습자 개별 안내).
4) 신청인원 초과로 인해 대기자로 등록 시 향후 일정에 대해 별도안내 드리겠습니다.
5) 수강신청 후 변동사항(취소, 환불)은 모집마감일 이전에 고객행복센터로 접수된 건만 가능합니다.
학습목표
1. 데이터분석에 필요한 기초 지식과 다양한 분석도구를 이해할 수 있다.
2. 통계기법을 습득하고 현업에서 엑셀을 통해 직접 데이터 분석을 수행할 수 있고 분석된 데이터를 통해 정확한 의사결정을 할 수 있다.
과정특징
* 비전공자를 위한 실무용 엑셀 통계분석 기법을 습득하여 데이터를 분석할 수 있고, 분석된 데이터를 통해 정확한 의사결정을 할 수 있다.
* 데이터분석에 필요한 기초 지식과 다양한 분석도구를 이해할 수 있다.
* 데이터분석을 통해 가설을 검증하고 예측 가능한 기업전략을 수립할 수 있다.
* 현업의 데이터를 알맞은 통계기법을 적용하고 분석하고 해석하는 능력을 습득할 수 있다.
교육대상
1. 프로그래밍 언어를 배우기에 앞서 친숙한 도구인 엑셀로 데이터 분석을 하고 싶은 직장인
2. 엑셀로 데이터 분석을 정복하고 싶은 직장인
3. 현업에서 활용할 수 있는 데이터 분석을 습득하고 싶은 직장인
교수소개
- [플립러닝] 처음 시작하는 데이터 분석
- 교수명
- 김영우
- 경력
-
현, 데이터저널(datajournal.kr) 대표
현, 마소캠퍼스 데이터 분석 교육 강사
전, ㈜히든그레이스 데이터분석팀장
<주요 프로젝트>
현대모비스 기업문화 진단 분석
LG디스플레이 정신건강 고위험군 분석 및 예측 모델링
CBS 라디오 청취자 사연 신청곡 분석 시스템 개발
한국기계전기전자시험연구원 가스미터 사용기한 예측 모델링
아름다운가게 자원활동 로그데이터 및 고객만족도 분석
저서 <쉽게 배우는 R 데이터 분석, 이지스퍼블리싱>
교육목차
- 1교시 [플립러닝] 처음 시작하는 데이터 분석
- 1 절 - 데이터의 힘 이해하기
- 2 절 - 데이터로 뭘 하면 좋을까?
- 3 절 - 데이터 분석 프로젝트
- 4 절 - 통계분석을 이용한 가설 검정
- 5 절 - 통계분석 기법 이해하기
- 6 절 - 엑셀로 데이터 분석하기
- 7 절 - KESS를 활용한 통계분석 및 보고서 작성하기
- 8 절 - 데이터 분석 프로젝트 실습-"설문조사 데이터 분석 프로젝트"
- 9 절 - 자유자재로 데이터 가공하기
- 10 절 - 공공데이터를 활용한 실전 데이터 분석
- 11 절 - 데이터 사이언티스트로 가는 길
패키지 과정 수료기준
구분 |
온라인 교육 |
오프라인 교육 |
수료 점수 |
사전 진단 |
진도율 |
시험 |
WSQ 과제 |
진도율 |
실습 과제 |
평가 비율 |
0% |
0% |
50% |
10% |
0% |
40% |
60점 이상 |
수료 조건 |
필수 |
필수 (진도율 80%이상) |
필수 |
필수 |
필수 (오프라인 교육 필참) |
필수 |