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처음 시작하는 데이터 분석, R
| 과정코드 | HLSP23046 |
|---|---|
| 교육분야 | 공통/직무 > IT > 데이터 사이언스 |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 없음 - |
| 고용보험 환급액 | 없음 |
| 교육비 | 70,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 | 57시간 |
과정개요
* 데이터를 수집·가공·분석하여 활용하는 것이 비개발자 직군에서도 중요한 역량으로 자리잡게 되었습니다.
* 각 직군에서 보다 좋은 전략을 세울 수 있는 근거자료를 만들 수 있는 역량을 기를 수 있습니다.
* 각 직군에서 보다 좋은 전략을 세울 수 있는 근거자료를 만들 수 있는 역량을 기를 수 있습니다.
학습목표
01. R을 활용한 데이터 분석의 기초문법을 배움으로써 실무적용을 위한 기반을 다질 수 있습니다.
02. 데이터의 구조 이해, 시각화의 방법을 학습함으로써 데이터의 분석 방향을 결정하고 목적에 맞는 형태로 가공할 수 있습니다.
02. 데이터의 구조 이해, 시각화의 방법을 학습함으로써 데이터의 분석 방향을 결정하고 목적에 맞는 형태로 가공할 수 있습니다.
과정특징
* R에 대한 이해가 전무한 학습자도 내용을 충분히 이해할 수 있게 기초부터 세세히 설명합니다.
* R을 활용하기 위한 기본 지식(R의 설치와 실행, 기초 함수 등)을 강의
* 데이터 전처리, 기본 조건문과 반복문 등을 강의를 보며 쉽게 따라할 수 있도록 프로세스별로 세세히 강의
* 세부 주제별로 짧지만 임팩트 있게 강의를 구성함으로써 키워드별 내용 구분의 용이, 반복 학습 및 실습에 쉽게 구성하였습니다.
* 심화학습을 위한 기초 지식 전달은 물론 실무 활용도를 고려해 다양한 실습자료를 제공합니다.
* R을 활용하기 위한 기본 지식(R의 설치와 실행, 기초 함수 등)을 강의
* 데이터 전처리, 기본 조건문과 반복문 등을 강의를 보며 쉽게 따라할 수 있도록 프로세스별로 세세히 강의
* 세부 주제별로 짧지만 임팩트 있게 강의를 구성함으로써 키워드별 내용 구분의 용이, 반복 학습 및 실습에 쉽게 구성하였습니다.
* 심화학습을 위한 기초 지식 전달은 물론 실무 활용도를 고려해 다양한 실습자료를 제공합니다.
교육대상
01. 프로그래밍에 대한 이해가 없지만 데이터 분석을 하고 싶은 분
02. R이 뭔지, 어떻게 활용하는지 알고 싶은 분
03. R을 활용한 데이터 분석가의 길에 입문하고 싶은 분
02. R이 뭔지, 어떻게 활용하는지 알고 싶은 분
03. R을 활용한 데이터 분석가의 길에 입문하고 싶은 분
교수소개
- 교수명
- 서진수
- 경력
-
현) 컨시어지 소프트 CEO
-현) 가치랩스 기술이사
-현) 한국미래인재능력개발원 이사
-전) 20대 국회 4차산업혁명 특별위원회 자문위원
-전) 2023년 세종 사이버대학교 겸임교수-
교육목차
- 제1장
- R 활용을 위한 기본 설치
- 제1절
- R 프로그램
- 제2절
- JAVA프로그램의 설치와 목적
- 제3절
- 패키지 설치와 관리
- 제2장
- 변수와 주요 데이터 유형
- 제1절
- Console 창, 새 스크립트 창 입력 기초
- 제2절
- 작업 디렉토리 설정 기초
- 제3절
- 변수 입력 및 설정 기초
- 제4절
- R 프로그램의 주요 데이터 유형
- 제3장
- 여러 건의 데이터 관리하기
- 제1절
- 벡터(Vector) 형 데이터 관리 ①
- 제2절
- 벡터(Vector) 형 데이터 관리 ②
- 제3절
- 행렬 형 데이터 관리와 mat( ) 사용
- 제4절
- Array(배열)로 데이터 쌓기
- 제5절
- List 형 데이터 관리하기
- 제6절
- 데이터 프레임을 활용한 데이터 관리
- 제4장
- 데이터 불러오기와 저장하기
- 제1절
- 규칙·불규칙적 형태의 데이터 불러오기
- 제2절
- CSV, 엑셀, RDBMS 프로그램 데이터 불러오기
- 제3절
- 다양한 형태의 파일로 저장하기
- 제5장
- 다양한 함수로 데이터 가공하기
- 제1절
- 기본적인 함수 사용법
- 제2절
- aggregate 함수의 이해와 적용
- 제3절
- apply 함수의 개념과 종류
- 제4절
- 사용자 정의 함수
- 제6장
- dplyr( ) 패키지 활용법
- 제1절
- dplyr( ) 패키지 활용 filter( ), slice( )
- 제2절
- dplyr( ) 패키지 활용 select( )
- 제3절
- dplyr( ) 패키지 활용 다양한 함수 활용하기 ①
- 제4절
- dplyr( ) 패키지 활용 다양한 함수 활용하기 ②
- 제7장
- plyr( ) 패키지 활용법
- 제1절
- ddply( ), dplyr( ) 활용과 실습
- 제8장
- reshape2( ) 패키지와 tidyr( ) 패키지
- 제1절
- melt( ), decast( )를 활용한 데이터 형태 변형하기
- 제2절
- 중복되는 값이 있을 경우 데이터 가공 함수 활용
- 제3절
- tidyr( ) 패키지 활용
- 제4절
- spread( ) 활용
- 제9장
- if 조건문 마스터 하기
- 제1절
- 조건이 2개일 경우 if 조건문
- 제2절
- 조건이 3개일 경우 if 조건문
- 제10장
- while 반복문과 for 반복문의 활용법
- 제1절
- while 반복문의 활용법
- 제2절
- for 반복문의 활용법
- 제11장
- 정규식과 grep( )함수 활용법
- 제1절
- 정규식과 grep( ) 등 다양한 명령어 활용법
- 제12장
- stringr( ) 패키지
- 제1절
- str_detect( ) / str_count( ) / str_c( ) 활용하기
- 제2절
- str_dup( ) / str_length( ) / str_locate( )str_replace( ) / str_split( ) / str_sub( ) 활용하기
- 제13장
- graphics( ) 패키지를 활용한 시각화
- 제1절
- plot( ) 를 활용한 시각화
- 제2절
- barplot( ) 를 활용한 시각화
- 제3절
- pie( ) 를 활용한 Pie chart 그리기
- 제4절
- boxplot( ), stars( ) 활용하기
- 제14장
- ggplot2( ) 패키지를 활용한 시각화
- 제1절
- geom_point( ) 를 활용한 시각화
- 제2절
- geom_line( ), geom_abline( ) 을 활용한 시각화
- 제3절
- geom_bar( ), geom_boxplot( ), geom_violin( ) 을 활용한 시각화
- 제4절
- geom_density( ), geom_density_2d( ),geom_area( ), geom_text( )을 활용한 시각화
- 제15장
- 다양한 구글 차트를 활용한 시각화
- 제1절
- Google chart 를 활용한 시각화 ①
- 제2절
- Google chart 를 활용한 시각화 ②
- 제3절
- Google chart 를 활용한 시각화 ③
- 제16장
- 지도를 활용한 시각화
- 제1절
- ggmap 패키지를 활용한 실습 ①
- 제2절
- ggmap 패키지를 활용한 실습 ②
- 제3절
- 버블차트로 현황 표시하기
- 제17장
- R을 활용한 텍스트 마이닝 기초
- 제1절
- KoNLP( ) 패키지의 주요기능 ①
- 제2절
- KoNLP( ) 패키지의 주요기능 ②
- 제18장
- 사례로 배우는 실전 한글 텍스트 마이닝
- 제1절
- 텍스트 마이닝 기초 프로세스
- 제2절
- 실습. 영화 리뷰 분석 및 시각화
- 제19장
- tm( )패키지를 활용한 영문 텍스트 마이닝
- 제1절
- 영문 텍스트 마이닝의 기본 프로세스
- 제2절
- 실습. 스티브 잡스 연설문 분석
- 제20장
- R과 엑셀 등 다양한 프로그램 함께 활용하는 방법
- 제1절
- 실습. 다산 콜 센터 상담 사례
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 100% | 0% | 0% | 0% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 없음 | 100%이상 | 없음 | 없음 | 없음 |