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[Financial Mini 심화] 금융 AI
| 과정코드 |
HLAP09087 |
| 교육분야 |
산업별전문직무 > 금융 > 금융일반 |
| 학습방법 |
동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 |
없음
-
|
| 고용보험 환급액 |
없음
|
| 교육비 |
126,000원 |
| 학습기간 |
1개월 |
| 학습시간 |
9시간
(영상재생시간 08:27:09)
*영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다.
|
과정개요
금융권 실무 전문가로서 갖추어야 할 시장에 대한 이해와 투자역량 함양을 위해 핵심지식 및 사례를 전문 분야별로 실무적 관점에서 학습하고, 현업 적용을 위한 시사점을 찾을 수 있도록 기획한 과정입니다.
학습목표
거시경제와 다양한 산업에 대한 이해를 바탕으로 자산관리 및 투자 관련 전문 지식을 습득할 수 있다.
과정특징
1. [Financial Mini] 시리즈보다 한단계 더 깊은 심화 내용을 다뤄 금융기관 종사자들이 배운 내용을 실무에 적용할 수 있도록 만든 강의
2. 현업에서 종사 중인 전문가를 초빙하여 보다 더 넓은 전문 지식을 함양할 수 있도록 만든 강의
3. 다양한 산업에 대한 이해를 쌓음으로써 거시경제학적인 지식을 습득할 수 있도록 만든 강의
4. 전문적인 내용 학습을 통해 금융 전문가로 나아갈 수 있도록 도와주는 강의
교육대상
금융권 영업직군 및 투자 분야 전문 실무자
교수소개
- 교수명
- 박성우
- 경력
-
학력) 동아대학교 영문학과 졸업
현) 신한은행 AI연구소 팀장
- 교수명
- 박성우
- 경력
-
학력) 동아대학교 영문학과 졸업
현) 신한은행 AI연구소 팀장
교육목차
- 제1장
- 금융 AI
- 제1절
- AI와 금융산업
- 제2절
- AI 리터러시와 전략
- 제3절
- 탐색적 데이터 분석(EDA)
- 제4절
- 기계학습과 딥러닝 기초
- 제5절
- Computer Vision과 응용
- 제6절
- 강화학습과 응용(1)
- 제7절
- 강화학습과 응용(2)
- 제8절
- 자연어처리와 응용(1) 기초
- 제9절
- 자연어처리와 응용(2) 심화
- 제10절
- 생성형 AI와 응용
- 제11절
- AI 모델 개발과 적용
- 제12절
- AI와 윤리
- 제13절
- AI 혁신 사례(1)
- 제14절
- AI 혁신 사례(2)
수료기준
| 항목 |
사전 진단 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
| 평가 비율 |
0% |
100% |
0% |
0% |
0% |
100점 이상 |
| 수료조건 |
없음 |
100%이상 |
없음 |
없음 |
없음 |