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데이터 기반 CX 혁신 : ChatGPT X Power BI
과정코드 HLAP07272
교육분야 공통/직무 > 경영직무 > CS/CX
학습방법 동영상(Web+Mobile)
교재제공 여부 없음 -
고용보험 환급액
대기업 : 7,480원
| 중견기업 : 14,960원
우선지원기업 : 16,830원
교육비 120,000원
학습기간 1개월
학습시간 9시간 (영상재생시간 03:52:25)
*영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다.
이 교육, 우리 회사에 필요하다면?
단체 교육문의 개인 교육문의

과정개요

고객 경험, 데이터와 AI로 혁신할 수 있을까?
이를 위해 ChatGPT와 Power BI를 효과적으로 사용하는 방법은 무엇일까?

기본 이론부터 실무 적용 사례, 그리고 다양한 비즈니스 상황에서 사용할 수 있는 실전 기술까지 학습함으로써,
VOC 데이터를 분석하고 CX 개선점을 도출하는 방법을 업무에 적용할 수 있습니다.

“데이터 기반 CX 혁신:ChatGPT X Power BI” 과정을 통해 데이터와 AI를 활용한 CX전문가로 성장해보세요!

학습목표

1. 데이터 기반 VOC를 분석하고, 인사이트를 도출할 수 있다.
2. 상황, 영역별 비즈니스 데이터를 통해 CX 스킬 및 개선사항을 도출할 수 있다.
3. 생성형 AI를 사용하여 비즈니스 데이터 기반 CX 전략을 수립할 수 있다.
4. Power BI 대시보드를 활용해 데이터를 시각화하고, 실시간으로 성과를 추적할 수 있다.

과정특징

1. 전문적인 학습 코너 구성
복잡하고 어렵게 느껴지는 CX업무, 흐름을 따라가기 힘드셨나요?
여기 체계적인 학습 코너가 학습 과정을 자연스럽게 연결하는 데 도움을 줄 것입니다. 학습 주제를 WHY(도입 배경), WHAT(핵심 학습 내용), HOW(실제 적용 방법)의 3가지 단계로 구성하였습니다. 학습 흐름을 꽉 잡고, 실질적인 노하우까지 획득하는 일석이조의 기회 놓치지 마세요!

2, AI 기반 VOC 분석과 데이터 시각화
여러 분야에서 각광 받는 생성형 AI, CX 분야에서는 어떻게 활용될까요?
ChatGPT와 Power BI를 결합하여, 고객의 목소리(VOC) 분석부터 데이터 기반 의사결정까지 전방위적인 고객 경험의 혁신을 이끌어 낼 수 있습니다.
AI 도구를 활용해 복잡한 데이터와 고객 피드백을 효율적으로 분석하고, 실무에 즉시 적용 가능한 인사이트를 도출해 보세요!

3. 마케팅 이론과 실무 적용 TIP!
비즈니스의 기본 이론인 SWOT, 완벽 이해했다고 생각했는데 실제 상황에서 적용하기 어려웠던 경험이 있나요? 탄탄한 이론적 기초를 바탕으로 최신 트렌드와 실제 사례를 더하여 실무에서 활용 가능한 전략과 인사이트를 제공합니다. 기본 이론부터 현장 적용의 팁까지, 바로 실전으로 뛰어드실 준비 되었나요?

4. 실습 중심의 학습
통신사, 외식업, 쇼핑몰 등 다양한 비즈니스 분야의 실제 사례를 바탕으로, 현장에서 마주할 수 있는 문제를 해결하는 실습 내용을 알차게 담았습니다. 단순히 이론에 그치지 않고 실제 상황에서 생성형 AI를 사용하여 현업에서의 문제를 해결할 수 있는 역량을 키워보세요!
실무에서 당장 활용할 수 있는 실전 감각을 익히고, 문제 해결의 중심이 되는 핵심 스킬을 함께 쌓아볼까요?

교육대상

1. CX 개선과 고객 만족도를 향상시키고자 하는 CX 담당자
2. 데이터를 활용한 고객 통찰력을 원하는 마케팅 전문가
3. AI와 데이터 분석 도구 활용에 관심이 있는 CX 실무자
4. VOC 기반 전략 수립 및 매출 증대를 목표로 하는 CX 비즈니스 담당자

교수소개

교수명
최지연
학력
중앙대학교GHRD대학원 석사
경력

現) 위대한상상(플랫폼기업) 교육담당
前) 삼성전자로지텍 인재개발그룹
前) 삼성전자판매 PSO혁신그룹
前) 현대백화점 인재개발파트

교육목차

제1장
CX극대화를 위해 필수 아이템 GPT
제1절
ChatGPT의 이해
제2절
ChatGPT 활용에 기반이 되는 CX이론 3가지
제2장
CX혁신을 위한 GPT의 3가지 Action
제1절
VOC 기반 CX기획 및 분석
제2절
비즈니스 영역별 VOC 분석 실습
제3절
비즈니스 상황별 CX 스킬 기획
제3장
비즈니스 데이터를 기반 CX향상 방안 도출하기
제1절
비즈니스 데이터를 통한 CX 개선사항 도출(고객센터)
제2절
제한된 비즈니스 데이터를 통한 CX 개선사항 도출(앱크롤링)
제3절
비즈니스 데이터를 통한 CX 개선사항 도출(외식업)

수료기준

항목 사전 진단 진도율 진행단계평가 최종평가 과제 수료점수
평가 비율 0% 0% 0% 100% 0% 60점
이상
수료조건 없음 80%이상 없음 필수 없음