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남다른 결과를 만드는 프롬프트 엔지니어링
| 과정코드 | HLSP81830 |
|---|---|
| 교육분야 | 공통/직무 > IT > 빅데이터 |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 별매 - |
| 고용보험 환급액 | 없음 |
| 교육비 | 150,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 |
12시간
(영상재생시간 02:34:31) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
어떻게 명령을 내리느냐에 따라 그 결과가 매우 달라지는 ChatGPT,
그래서 ChatGPT와 함께 주목하고 있는 것은 바로, "프롬프트 엔지니어링"입니다.
자연어 데이터 수집과 원리부터 익히며, 나아가 Langchain을 활용한 실습을 통해 프롬프트엔지니어링에 대해 알아보세요!
원리부터 실전까지!
프롬프트 엔지니어링의 전문가가 되기 위한 단 하나의 과정!
#프롬프트엔지니어링 #자연어처리 #랭체인 #원리부터이해 #레이블링
그래서 ChatGPT와 함께 주목하고 있는 것은 바로, "프롬프트 엔지니어링"입니다.
자연어 데이터 수집과 원리부터 익히며, 나아가 Langchain을 활용한 실습을 통해 프롬프트엔지니어링에 대해 알아보세요!
원리부터 실전까지!
프롬프트 엔지니어링의 전문가가 되기 위한 단 하나의 과정!
#프롬프트엔지니어링 #자연어처리 #랭체인 #원리부터이해 #레이블링
학습목표
프롬프트 엔지니어링을 위해 인공지능이 자연어를 처리하는 핵심 원리를 깊이 있게 이해해본다.
인공지능 학습에 필요한 데이터 수집 전략을 마스터하며, ChatGPT를 활용하여 효율적으로 자연어 데이터를 수집하는 방법을 습득한다.
실제 프로젝트에서 프롬프트 엔지니어링의 best practices를 적용하여 효과적인 결과물을 도출할 수 있는 능력을 키운다.
인공지능 학습에 필요한 데이터 수집 전략을 마스터하며, ChatGPT를 활용하여 효율적으로 자연어 데이터를 수집하는 방법을 습득한다.
실제 프로젝트에서 프롬프트 엔지니어링의 best practices를 적용하여 효과적인 결과물을 도출할 수 있는 능력을 키운다.
과정특징
1. 원리에서 시작하는 프롬프트 엔지니어링 마스터 클래스!
GPT가 단순히 '사용하는' 도구가 아닌 '전문가의' 도구로 활용되길 원하시나요? GPT의 확률적 통계 모델 기반이 무엇인지부터 깊이 있게 배우며, 이 원리를 바탕으로 프롬프트 엔지니어링을 보다 전문적으로 다룰 수 있습니다.
2. AI 기업 ‘셀렉트 스타’의 전문성을 통해 직접 만나보세요!
AI의 핵심은 바로 '데이터'입니다. AI 학습 데이터 전문 기업 ‘셀렉트 스타’의 전문가들이 직접 왜 데이터 수집이 필수적인지, 그리고 어떻게 효과적으로 데이터를 구축해나갈 수 있는지를 구체적으로 안내합니다. 실무에서 데이터를 어떻게 활용해야 하는지 실질적인 노하우를 전수합니다.
3. 실전에서의 프롬프트 활용법을 직접 경험하며 배워보세요!
LangChain을 활용한 실전 프로젝트를 통해, 단순히 프롬프트의 이론만 아는 것을 넘어서서 실제로 어떻게 서비스에 적용할 수 있는지를 체험합니다. LLM 기반 서비스 도입에 필요한 인사이트를 직접 얻게 됩니다. 이 과정을 통해 프롬프트 엔지니어링의 진정한 가치를 깨달을 수 있습니다.
GPT가 단순히 '사용하는' 도구가 아닌 '전문가의' 도구로 활용되길 원하시나요? GPT의 확률적 통계 모델 기반이 무엇인지부터 깊이 있게 배우며, 이 원리를 바탕으로 프롬프트 엔지니어링을 보다 전문적으로 다룰 수 있습니다.
2. AI 기업 ‘셀렉트 스타’의 전문성을 통해 직접 만나보세요!
AI의 핵심은 바로 '데이터'입니다. AI 학습 데이터 전문 기업 ‘셀렉트 스타’의 전문가들이 직접 왜 데이터 수집이 필수적인지, 그리고 어떻게 효과적으로 데이터를 구축해나갈 수 있는지를 구체적으로 안내합니다. 실무에서 데이터를 어떻게 활용해야 하는지 실질적인 노하우를 전수합니다.
3. 실전에서의 프롬프트 활용법을 직접 경험하며 배워보세요!
LangChain을 활용한 실전 프로젝트를 통해, 단순히 프롬프트의 이론만 아는 것을 넘어서서 실제로 어떻게 서비스에 적용할 수 있는지를 체험합니다. LLM 기반 서비스 도입에 필요한 인사이트를 직접 얻게 됩니다. 이 과정을 통해 프롬프트 엔지니어링의 진정한 가치를 깨달을 수 있습니다.
교육대상
1. ChatGPT 동작 원리에 대한 이해를 바탕으로 프롬프트 엔지니어링을 제대로 시작하고 싶으신 분
2. 프롬프트 엔지니어링을 전문적으로 활용하고자 하는 분
3. 인공지능이 어떻게 자연어를 처리하는지 데이터 레이블링 원리부터 이해하고자 하는 분
4. 프롬프트엔지니어링을 랭체인에 적용하여 실제 응용하는 방법을 익히고자 하시는 분
2. 프롬프트 엔지니어링을 전문적으로 활용하고자 하는 분
3. 인공지능이 어떻게 자연어를 처리하는지 데이터 레이블링 원리부터 이해하고자 하는 분
4. 프롬프트엔지니어링을 랭체인에 적용하여 실제 응용하는 방법을 익히고자 하시는 분
교수소개
- 교수명
- 박소연
- 학력
- 이화여자대학교 교육학 학사
- 경력
- 現) 셀렉트스타 AI 데이터 Project Manager
- 교수명
- 김지훈
- 학력
-
한양대학교 정보시스템학과 학사
KAIST 문화기술대학원 석사
- 경력
-
現) 스코프랩스 대표
前) 셀렉트스타 Product Owner
前) 티맥스 그룹 AI 연구원
한국기술교육대학교, 중소벤처기업연수원, 삼성전자, LG CNS 등 출강
교육목차
- 제1장
- Module 1. ChatGPT
- 제1절
- ChatGPT의 등장 배경과 유사 서비스들
- 제2장
- Module 2. 자연어 원리
- 제1절
- AI 연구가 진행되는 과정을 통해 알아보는 데이터 수집의 필요성
- 제2절
- 자연어 데이터 레이블링 종류와 특징
- 제3절
- 자연어 데이터 레이블링 실습
- 제4절
- 자연어 처리모델의 이해
- 제3장
- Module 3. 프롬프트 엔지니어링
- 제1절
- 프롬프트엔지니어링 기초
- 제2절
- 프롬프트엔지니어링 심화
- 제3절
- 프로프롬프트엔지지어링 업무에 활용하기
- 제4장
- Module 4. LangChain을 활용한 대화 어시스턴트
- 제1절
- LangChain 기초
- 제2절
- LangChain을 활용한 프롬프트 엔지니어링 - 개요
- 제3절
- LangChain을 활용한 프롬프트 엔지니어링 - 데이터 분석
- 제4절
- LangChain을 활용한 프롬프트 엔지니어링 - 문서 분석
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 이상 |
| 수료조건 | 없음 | 100%이상 | 없음 | 없음 | 없음 |