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ChatGPT의 빛과 그림자 : 생성형 AI의 윤리적 활용
| 과정코드 | HLSP80562 |
|---|---|
| 교육분야 | 공통/직무 > 경영직무 > DT |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 없음 - |
| 고용보험 환급액 | 없음 |
| 교육비 | 100,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 |
3시간
(영상재생시간 01:35:05) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
ChatGPT의 부상으로 인해 강조되는 생성형 AI의 이점과 부작용,
우리 조직은 어떻게 윤리적이고 효과적으로 생성형 AI를 활용할 수 있을까?
#ChatGPT #챗GPT #생성형AI #인공지능 #윤리의식 #보안
생성형 AI는 빠른 정보 생성과 다양한 분야에 활용할 수 있는 범용성으로 인해
개인과 조직의 생산성을 혁신적으로 높일 수 있는 툴로 큰 주목을 받고 있습니다.
하지만, 그 이면에는 가짜 또는 편향된 정보의 생성,
저작권 침해, 저작물의 다양성 훼손 등 다양한 문제 또한 공존합니다.
생성형 AI가 갖고 있는 이점과 부작용 그 사이에서우리 조직은 어떻게 생성형 AI를 활용해야 할까요?
본 과정은 다양한 사례와 글로벌 트렌드를 기반으로 그 지점을 함께 찾아갑니다.
AI 전문가, 정제영 교수님과 함께 생성형 AI를 윤리적이고 효과적으로 활용하기 위한 방안을 고민해보세요.
우리 조직은 어떻게 윤리적이고 효과적으로 생성형 AI를 활용할 수 있을까?
#ChatGPT #챗GPT #생성형AI #인공지능 #윤리의식 #보안
생성형 AI는 빠른 정보 생성과 다양한 분야에 활용할 수 있는 범용성으로 인해
개인과 조직의 생산성을 혁신적으로 높일 수 있는 툴로 큰 주목을 받고 있습니다.
하지만, 그 이면에는 가짜 또는 편향된 정보의 생성,
저작권 침해, 저작물의 다양성 훼손 등 다양한 문제 또한 공존합니다.
생성형 AI가 갖고 있는 이점과 부작용 그 사이에서우리 조직은 어떻게 생성형 AI를 활용해야 할까요?
본 과정은 다양한 사례와 글로벌 트렌드를 기반으로 그 지점을 함께 찾아갑니다.
AI 전문가, 정제영 교수님과 함께 생성형 AI를 윤리적이고 효과적으로 활용하기 위한 방안을 고민해보세요.
학습목표
1. 다양한 사례를 통해 생성형 AI 윤리에 대해 이해할 수 있다.
2. 글로벌 기업과 국가의 생성형 AI 규제의 흐름을 파악할 수 있다.
3. 자사에 생성형 AI를 윤리적으로 적용하기 위한 적용점을 도출할 수 있다.
2. 글로벌 기업과 국가의 생성형 AI 규제의 흐름을 파악할 수 있다.
3. 자사에 생성형 AI를 윤리적으로 적용하기 위한 적용점을 도출할 수 있다.
과정특징
1. 다양한 사례를 바탕으로 한 쉬운 설명과 적용
본 과정은 다양한 사례들을 바탕으로 생성형 AI 윤리를 설명하고 있습니다. 이를 통해 각각의 개념에 대해서 쉽고 재미있게 이해할 수 있으며, 자사 적용점 또한 쉽게 도출할 수 있습니다. 매 차시 우리 조직에 적용할 수 있는 포인트를 도출해 봅시다.
2. 글로벌 기업, 국가들의 최신 생성형 AI 가이드라인 탐색!
본 과정은 구글, MS, 아마존 등 글로벌 기업과 네이버, 카카오 등의 국내 주요 기업 뿐만 아니라 미국, 중국, 유럽 등 글로벌 국가와 국내의 가이드라인까지 폭넓은 생성형 AI 가이드라인을 포함하고 있습니다. 이를 통해 글로벌 주요 플레이어들이 생성형 AI를 윤리적이고, 효과적으로 활용하기 위해 어떤 요소를 고려하고 있는지 찾아가 보세요.
3. 분량은 짧고, 학습은 알차게!
10분 내외의 8개 차시 구성으로 짧은 시간 동안 집중력 있게 학습할 수 있습니다.
본 과정은 다양한 사례들을 바탕으로 생성형 AI 윤리를 설명하고 있습니다. 이를 통해 각각의 개념에 대해서 쉽고 재미있게 이해할 수 있으며, 자사 적용점 또한 쉽게 도출할 수 있습니다. 매 차시 우리 조직에 적용할 수 있는 포인트를 도출해 봅시다.
2. 글로벌 기업, 국가들의 최신 생성형 AI 가이드라인 탐색!
본 과정은 구글, MS, 아마존 등 글로벌 기업과 네이버, 카카오 등의 국내 주요 기업 뿐만 아니라 미국, 중국, 유럽 등 글로벌 국가와 국내의 가이드라인까지 폭넓은 생성형 AI 가이드라인을 포함하고 있습니다. 이를 통해 글로벌 주요 플레이어들이 생성형 AI를 윤리적이고, 효과적으로 활용하기 위해 어떤 요소를 고려하고 있는지 찾아가 보세요.
3. 분량은 짧고, 학습은 알차게!
10분 내외의 8개 차시 구성으로 짧은 시간 동안 집중력 있게 학습할 수 있습니다.
교육대상
1. 생성형 AI 윤리의식에 대한 강화가 필요한 모든 임직원
2. 글로벌 기업과 국가의 생성형 AI 활용 가이드라인이 궁금한 모든 임직원
3. 비즈니스에 생성형 AI를 도입하는 방법을 고민하는 C-레벨 임원과 경영전략 실무자
2. 글로벌 기업과 국가의 생성형 AI 활용 가이드라인이 궁금한 모든 임직원
3. 비즈니스에 생성형 AI를 도입하는 방법을 고민하는 C-레벨 임원과 경영전략 실무자
교수소개
- 교수명
- 정제영
- 학력
- 서울대학교 교육행정 박사
- 경력
-
現) 이화여자대학교 교육학과 교수
現) 미래교육연구소 소장
前) AI융합교육연구지원센터장
저서 : 챗GPT 교육혁명, AI 융합교육 개론, AI 교육혁명 등
교육목차
- 제1장
- M1. 생성형 AI의 윤리적, 효과적 활용
- 제1절
- 생성형 AI의 등장과 윤리적 이슈
- 제2절
- 생성형 AI의 윤리적 활용(1) : 주도성, 안정성, 정확성, 창의성
- 제3절
- 생성형 AI의 윤리적 활용(2) : 정보보호, 책임성, 다양성, 공공성
- 제4절
- 윤리적 기업의 올바른 생성형 AI 활용 전략
- 제2장
- M2. 글로벌 기업과 국가의 생성형 AI 활용 가이드라인
- 제5절
- 글로벌 기업은 AI를 어떻게 활용하는가?
- 제6절
- 국내 주요 기업은 AI를 어떻게 활용하는가?
- 제7절
- 해외 주요 국가의 AI 가이드라인과 대응 전략
- 제8절
- 한국의 AI 가이드라인과 대응 전략
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 0% | 0% | 100% | 0% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 없음 | 80%이상 | 없음 | 필수 | 없음 |