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[북러닝] ChatGPT만큼 쉽다! 코딩없이 인공지능 시작하기
| 과정코드 | HLSP76086 |
|---|---|
| 교육분야 | 공통/직무 > IT > IT 기타 |
| 학습방법 | 동영상(Web+ Mobile) |
| 교재제공 여부 | 증정 - |
| 고용보험 환급액 | 없음 |
| 교육비 | 118,000원 |
| 학습기간 | 1개월 |
| 학습시간 |
6시간
(영상재생시간 03:53:43) *영상재생시간은 퀴즈와 summary를 제외한 영상시간입니다. |
과정개요
인공지능 아직 막연하고 어렵게 느껴지시나요?
ChatGPT & 엑셀만큼 쉬운 인공지능, 그리고 실무에 바로 적용할 수 있는 인공지능
챗gpt시대, 인공지능을 외면하는 기업에게 미래는 없습니다!
글로벌 기업과 국내 혁신 기업들에서 실시한 실무자 대상의 코딩 인공지능 프로젝트들을 대부분 실패했습니다.
코딩을 통한 인공지능 교육은 어렵습니다.
이젠 인공지능 교육은 어렵지 않습니다. 코딩없이 인공지능을 배우고 이를 실무에 적용할 수 있습니다.
ChatGPT보다 쉽게 인공지능 프로젝트를 기획하고 도입할 수 있습니다. 디지털 격변기 기업의 미래, 인공지능이 답입니다!
ChatGPT & 엑셀만큼 쉬운 인공지능, 그리고 실무에 바로 적용할 수 있는 인공지능
챗gpt시대, 인공지능을 외면하는 기업에게 미래는 없습니다!
글로벌 기업과 국내 혁신 기업들에서 실시한 실무자 대상의 코딩 인공지능 프로젝트들을 대부분 실패했습니다.
코딩을 통한 인공지능 교육은 어렵습니다.
이젠 인공지능 교육은 어렵지 않습니다. 코딩없이 인공지능을 배우고 이를 실무에 적용할 수 있습니다.
ChatGPT보다 쉽게 인공지능 프로젝트를 기획하고 도입할 수 있습니다. 디지털 격변기 기업의 미래, 인공지능이 답입니다!
학습목표
1. 글로벌 기업들의 인공지능 전략을 습득하여 우리 기업에 맞는 인공지능 전략을 수립할 수 있습니다.
2. 코딩없이 인공지능의 개념을 이해하고 이를 설명할 수 있습니다.
3. 코딩없이 내 업무에 맞는 인공지능 프로젝트를 성공적으로 도입할 수 있습니다.
4. 데이터를 가지고 인공지능 실습을 진행하여 인공지능 적용을 위한 데이터 구조와 모델링 방법을 적용합니다.
5. 현업에 적합한 인공지능 프로젝트를 기획하여 AI DX를 시작할 수 있습니다.
2. 코딩없이 인공지능의 개념을 이해하고 이를 설명할 수 있습니다.
3. 코딩없이 내 업무에 맞는 인공지능 프로젝트를 성공적으로 도입할 수 있습니다.
4. 데이터를 가지고 인공지능 실습을 진행하여 인공지능 적용을 위한 데이터 구조와 모델링 방법을 적용합니다.
5. 현업에 적합한 인공지능 프로젝트를 기획하여 AI DX를 시작할 수 있습니다.
과정특징
[코딩 No, 코딩없이 인공지능을 활용하는 과정]
코딩을 통한 인공지능 교육은 최소 3개월 이상의 학습시간이 필요합니다.
한 달만에 코딩없이도 인공지능을 이해하고 활용할 수 있는 과정으로 구성하였습니다. 한 달안에 인공지능 교육 과정을 마스터 해 보세요.
[개념 No, 실습과 실무가 중심인 교육]
개념만 전달하는 과정이 아닙니다!
실제 인공지능을 활용할 수 있는 실습을 중심으로 구성하여 실제 인공지능을 활용할 수 있는 과정입니다.
ChatGPT보다 쉬운 실습을 따라하다 보면 인공지능을 활용할 수 있습니다.
[실무에 적용 가능한 ‘데이터 구조’를 활용하는 강의]
엑셀과 유사한 형식의 데이터 중심으로 실습을 구성하였습니다.
데이터 구조가 실무 데이터와 유사하기 때문에 실무에 인공지능을 적용할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.
[국내 최고의 인공지능 전문가가 전하는 비개발자도 쉽게 배울 수 있는 과정]
국내 최고의 인공지능 전문가인 알고리즘 랩스의 손진호 대표와 권정호 소장의 강의를 통해 비개발자도 쉽게 인공지능을 습득할 수 있습니다.
또한 이를 통해 실무에 인공지능을 적용할 수 있습니다.
코딩을 통한 인공지능 교육은 최소 3개월 이상의 학습시간이 필요합니다.
한 달만에 코딩없이도 인공지능을 이해하고 활용할 수 있는 과정으로 구성하였습니다. 한 달안에 인공지능 교육 과정을 마스터 해 보세요.
[개념 No, 실습과 실무가 중심인 교육]
개념만 전달하는 과정이 아닙니다!
실제 인공지능을 활용할 수 있는 실습을 중심으로 구성하여 실제 인공지능을 활용할 수 있는 과정입니다.
ChatGPT보다 쉬운 실습을 따라하다 보면 인공지능을 활용할 수 있습니다.
[실무에 적용 가능한 ‘데이터 구조’를 활용하는 강의]
엑셀과 유사한 형식의 데이터 중심으로 실습을 구성하였습니다.
데이터 구조가 실무 데이터와 유사하기 때문에 실무에 인공지능을 적용할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.
[국내 최고의 인공지능 전문가가 전하는 비개발자도 쉽게 배울 수 있는 과정]
국내 최고의 인공지능 전문가인 알고리즘 랩스의 손진호 대표와 권정호 소장의 강의를 통해 비개발자도 쉽게 인공지능을 습득할 수 있습니다.
또한 이를 통해 실무에 인공지능을 적용할 수 있습니다.
교육대상
1. 코딩없는 인공지능 교육을 배우고 싶은 일반인
2. 자사에 인공지능을 도입하고 싶은 임직원
3. 인공지능을 적용할 수 있는 프로젝트를 고민하고 있는 임직원
4. 인공지능 프로젝트를 담당하고 있는 임직원
5. 인공지능 개발자와 함께 협업하는 임직원
2. 자사에 인공지능을 도입하고 싶은 임직원
3. 인공지능을 적용할 수 있는 프로젝트를 고민하고 있는 임직원
4. 인공지능 프로젝트를 담당하고 있는 임직원
5. 인공지능 개발자와 함께 협업하는 임직원
교수소개
- 교수명
- 권정호
- 학력
- POSTECH 수학과
- 경력
-
(현) AI R&E 연구소 소장
(현) 알고리즘랩스 수석팀장
[강의 분야]
AI를 위한 수학 강의(미적분, 확률, 선형대수, 통계)
현대자동차, LG화학 등 주요 기업 POC 분석
현대자동차, SK, 두산, LG AI 활용 프로젝트
성신여대, 부산대 등 AI 활용 프로젝트
- 교수명
- 손진호(알고리즘랩스)
- 학력
- 한양대 기계공학과
- 경력
-
(현) 알고리즘랩스 대표이사
(전) 삼성 소프트웨어 면접관
[수상 및 프로젝트]
한국정보올림피아드 은상
중소 벤처기업 장관상 수상
KB/LG/현대자동차 외 100여개 기업 AI프로젝트 진행
[저서 ] - AI 피보팅
교육목차
- 제1장
- 코딩없이 도메인 담당자가 주도하는 새로운 AI 구축 프로세스
- 제1절
- 글로벌 기업들의 인공지능 전략
- 제2절
- Citizen DATA Scientist, 대체 왜 핫함?
- 제3절
- 인공지능은 어떻게 개발되는가?
- 제4절
- 인공지능의 핵심 알고리즘은?
- 제2장
- 코딩없이 AI를 활용하는 실습 시연
- 제1절
- 코딩 없이 인공지능 구현하기 (feat. 오렌지)
- 제2절
- 회귀로 인공지능 구현하기
- 제3절
- 분류로 인공지능 구현하기
- 제4절
- 군집으로 인공지능 구현하기
수료기준
| 항목 | 사전 진단 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 수료점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 평가 비율 | 0% | 0% | 0% | 100% | 0% | 60점 이상 |
| 수료조건 | 없음 | 80%이상 | 없음 | 필수 | 없음 |
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